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北大 & 作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S,攻克宽表处理与低资源对齐难题

北大与作业帮联合研发的论文提出 Interactive-T2S 框架,将 LLM 塑造成智能代理,通过多轮交互解决传统 Text-to-SQL 方法在宽表处理、低资源对齐等方面的难题,已入选国际顶会 CIKM2025。

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真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文

MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。

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扎克伯格的豪赌初见成效?Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍

Meta Superintelligence Labs提出REFRAG高效解码框架,解决LLM长上下文输入效率瓶颈。它通过四步流程优化解码,让首个token生成时间加速达30.8倍,扩展上下文,且精度不降反升,不过价值待实际检验。

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龙虾安全被3层硬架构焊死了!一份面向开发者的硬生存指南

随着OpenClaw等高权限智能体应用爆发,AI自主性与失控的赛博博弈开启。文章从源头对齐、边界重构、结果保障三个维度,拆解适应智能体自主行动时代的新型安全框架,为开发者提供生存指南。

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GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制

GitHub 引入由 AI 驱动的工作流,将无障碍反馈转化为工程工作。系统基于 GitHub Actions、Copilot 和 Models APIs 构建,集中管理报告、分析合规性、协调问题解决。采用后问题解决比例提升,时间下降。

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2025年11月24日,特朗普正式签署「创世纪计划」,被比作AI版「曼哈顿计划」。由美国能源部牵头,整合资源打造「美国科学与安全平台」,剑指六大领域,要求9个月内构建AI科研闭环。

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新紫光集团三周年:智变跃升,交出硬答卷

2025年7月11日新紫光集团完成战略重整三周年,交出硬答卷,连续三年营收超千亿,专利增加。其聚焦智能科技主业,通过战略布局、技术攻坚、生态协同实现发展,未来将持续求新求变,深化合作。

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