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基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践
Elastic 中国社区首席布道师刘晓国,分享基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践,介绍其向量搜索技术及 RAG 应用开发,还提及智能时代搜索需求变化、混合搜索优势及 Elasticsearch 优化改进等内容。
搜索领域的下一个重大转变:从产品到基础设施
Lightspeed投资人称搜索正从人类产品转变为AI基础设施,像云计算支撑互联网,搜索将为AI提供信息。各公司集成搜索进展不同,还分析了搜索成基础设施带来的变化及新机会。
4.4k星!给Agent接上「本地免费搜索爬虫」,内置11个skill执行数据搜索、爬取、自动研究
文章推荐开源本地搜索工具wigolo,它是专门给Agent使用的本地网络能力层,可解决本地运行Agent查找资料时使用API麻烦费钱的问题。它功能多样,有搜索、缓存等工具,自带11个Skill。
多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略,通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制,用强化学习训练模型,使其按需搜索。实验显示,MMSearch - R1系统少搜30%还更准,为多模态大模型发展提供洞见。
63页的面向AI搜索范式:Multi-agent、MCP、DAG、RL
百度搜索发布63页《迈向人工智能搜索范式》Paper,介绍模块化、多智能体框架,新范式协调四个专门LLM代理处理搜索事务,还提及新内容及重要性,为下一代AI搜索系统提供基础。
Ben Thompson:Agent会下单之后,Amazon 和 Shopify 活得更好了
大家以为AI会重构电商,可ChatGPT的checkout功能未成功,Shopify、Amazon等电商平台仍活得好。分析师Michael Morton指出,AI改变产品发现入口,但难抹平支付等环节,品牌官网因AI获更多流量。
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。
帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。
本文总结Google I/O 2026开发者大会成果,涵盖AI模型、产品、Agent系统、视觉生成、搜索、电商等多领域。如推出Gemini 3.5 Flash,升级产品功能,发布新Agent系统,推进电商协议,还有科研成果与硬件更新。
SEO是什么?SEO一般指搜索引擎优化
搜索引擎优化(SEO)是通过分析搜索引擎排名规律,优化网站内容,提高自然排名的技术。它关乎网站能否在行业内占据领先地位,获取品牌收益。但SEO方法有黑白帽之分,选择不慎可能面临搜索引擎惩罚。
「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元!
大型推理模型有推理能力,但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告,集成探索器,有自主策略和训练工具,实验显示性能强,还指明未来探索方向。