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AI 时代最大的“幻觉”：我们有了最强工具，却正在失去定义真问题的能力
BAT增长顾问、前快手产品总监杨一溪在全球产品经理大会指出，AI时代人们易迷失在‘可能性’中，失去定义‘真问题’的耐心。他结合案例，从多方面分享增长方法论，强调用户需求洞察的重要性。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目！
文章推荐了5个超棒的Github开源项目。有轻量全能、自带阅后即焚的pastebin工具microbin；容器与K8s管理利器Podman Desktop；开源投屏神器Escrcpy；强大易用的国产建站工具Halo；跨平台AI笔记神器NoteGen。
开源多模态大模型EarthMind，观测地球统一框架
地球观测数据复杂，现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind，引入空间注意力提示模块，实现跨模态融合和多粒度理解，解决地球观测难题。
该工作引来马斯克回复，让Gork破防：CoT是真正的推理，还是训练数据的统计插值？
大型语言模型（LLMs）的思维链（CoT）推理能力被视为突破性进展，但论文揭示CoT可能只是数据分布内的模式匹配幻象，通过实验证明其在分布偏移时表现急剧退化，挑战主流认知。
Lovart：设计界的Cursor，NanoBanana Pro遇上真正的Design Agent
Google的Nano Banana Pro能力亮眼，但作为设计工具商用不足。Lovart像设计界的Cursor，提供专业化设计工作流，是可用的Design Agent。文中通过案例展示其编辑能力，还介绍了PPT生成等功能及圣诞活动。
具身智能的无本体数据，终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中，机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成，能让无本体数据获接近真机数据的训练效果，重新定义数据采集逻辑。
一个极度实用的Prompt，帮你挖掘出自己的隐藏天赋。
作者朋友被裁后认为自己没天赋，作者由此思考天赋问题，花时间迭代出挖掘天赋的Prompt，借助AI与人深度对话，根据回答输出天赋报告，还举例自己找到天赋的经历，强调找到天赋的重要性。
群星闪耀时：OpenAI公开的722篇稿件，背后的科学家群像
本文报道，OpenAI公开722篇AI撰写的数学与理论计算机稿件后，丹麦学者发起开源项目《巨人之肩》对这批稿件的参考文献做了系统溯源，揭示了AI成果背后人类科学家的核心贡献，厘清了二者在AI科研中的分工。
迈向可编程观测：在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针
文章从CUDA基础讲起，以矩阵乘法为例介绍性能调优，再到PTX汇编知识，最后引入Neutrino框架构建可编程GPU性能探针。展示了GPU Kernel性能分析从宏观到微观的技术演进，提供新分析视角。
「闪电.skill」发布！用Anthropic的方法论把你的产品提速3倍！
本文是花叔对Anthropic工程师Claude提速复盘的深度拆解，公开了Anthropic用AI辅助做产品性能优化的完整方法，花叔还实战验证了这套方法，整理出可复用的「闪电.skill」工具开源放出。