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博士学位答辩PPT分享 | 基于神经网络的偏微分方程优化求解方法研究

本文聚焦基于神经网络的偏微分方程优化求解方法，指出传统数值求解范式有局限，物理信息神经网络（PINNs）虽有潜力但面临瓶颈。作者从多方面研究，形成工程流动问题分析框架与改进方法。

加州大学尔湾分校研究人员用特制雨伞干扰无人机视觉系统，实现FlyTrap攻击，让无人机误判目标远去而失控俯冲。此攻击无需信号干扰，成功率超60%，有强泛化能力，揭示了AI感知系统安全隐患。

香港科技大学研究发现，大模型的“提示词压缩”模块会重写系统安全边界，成为新攻击面。团队提出“对抗性信息损失”概念和COMA攻击框架，实验有效，还给出隔离压缩防御方案。

文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化，涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面，介绍其演进路径与代表模型，还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。

在旧金山 QCon 会议上，Stripe 工程师介绍零停机数据转移平台，能 PB 级数据库迁移，流量切换毫秒内完成，支持每秒 500 万次查询和 99.9995% 可靠性。还讲了迁移六阶段及多用途。

领英宣布用自研消息系统 Northguard 取代 Kafka，还有虚拟化 Pub/Sub 层 Xinfra。Northguard 规模更大、架构优，Xinfra 能实现无缝迁移。超 90% 应用已完成迁移，领英还在考虑开源。

CMU团队评估20多个大模型，发现只有强化学习（RL）训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务，监督微调（SFT）训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因，表明RL微调更具优势。

作者分享网站AIHOT被‘反AI小队’攻击48小时的经历。Claude Fable 5分析出攻击源于服务器共享项目无防护，还发现安全漏洞。在后续攻击中，它多举措防御，展现强大性能。

OpenAI宣称内部实验模型获IMO2025金牌，陶哲轩呼吁对AI竞赛表现保持审慎。他强调评估AI不能只看结果，测试方法很重要，对未公开测试方法的自我报告成绩不予置评。

目前人工智能为飞机概念设计提供方案，但存在数据需求大等问题。北航罗明强教授团队提出基于LLMs的设计方案生成方法，开发原型系统，实验表明LLMS有相当设计能力，该方法可降成本、提效率。