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信息熵之后,清华提出状态熵!量化分析「系统智能性」的全新视角

清华大学科研团队从自治系统的演化动力学出发,提出状态熵概念,分析其与系统聚合度关系,为系统智能性度量提供新视角。论文给出状态熵统一定义及演化解析表达式,还在典型系统上分析其演化规律。

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斩获近5w star!这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”!

信息碎片化时代,last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”,按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台,v3版有智能搜索等新功能,输出HTML摘要,优点多且易上手。

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基于大模型(LLM)的自选股智能分析系统,让AI帮你盯盘,每天自动推送分析报告

daily_stock_analysis是基于LLM的自选股智能分析系统,免费零成本运行,获6.3万Star。它多市场覆盖、聚合多源数据,自动生成决策报告并推送。有零成本运行等五大亮点,还给出上手步骤、适合人群。

机器学习AI算法工程
算法论文8

视频世界模型跑长序列不「崩」了!用光流约束+历史记忆+多步训练,让动态场景稳如磐石

现有视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏问题,核心原因是误差累积。MagicWorld提出面向长时稳定性的交互式建模框架,通过光流约束、历史缓存检索和多步聚合训练,有效缓解误差累积。

量子位
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V-RAE:把「看懂视频」的能力带入生成,重新思考视频模型的潜空间

近日,新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文中提出视频表征自编码器 V-RAE。它以冻结的视觉基础模型为编码器压缩视频特征,还引入轻量级模块聚合信息。经实验验证,其在视频生成和预测上性能出色。

机器之心
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一个开源平台,编织起了Agent「互联网」

如今 Agent 单体能力强但系统分散,开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造,可聚合 Bot,让其成为企业级资产。Octo 重写协作,有 Matter 沉淀任务,塑造 Taste 让 Agent 更懂用户,还有六种协作模式。

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强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史

本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。

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100亿美元!AI时代最闷声发财的两家公司,要合并了

《华尔街日报》报道,支付公司Stripe正与AI初创公司OpenRouter谈判收购事宜,价格达100亿美元。OpenRouter是全球规模最大的AI模型聚合平台,Stripe为科技公司提供底层金融服务。此次收购将扩展Stripe业务至AI生态。

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让64张卡像一张卡!浪潮信息发布新一代AI超节点,支持四大国产开源模型同时运行

浪潮信息发布新一代AI超节点“元脑SD200”,可让64张卡像一张卡。它支持四大国产开源模型同时运行,实现算力聚合突破,通过软硬协同优化提升推理性能,采用开放架构推动“智能平权”。

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内存直降50%,token需求少56%!用视觉方式处理长文本

在NeurIPS 2025论文中,南京理工大学等校研究团队提出VIST框架,为大语言模型长文本高效推理提供视觉解决方案。它模仿人类阅读机制,让模型具备选择性阅读能力,减少Token需求和内存使用。

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