「世界建模」共找到 1123 篇相关文章
GUI定位还在玩「非黑即白」?浙大团队提出GUI-G²,显著提升GUI智能体定位性能
在人工智能领域,GUI 智能体成技术风口,但现有 GUI Grounding 方法有缺陷。浙大团队提出 GUI - G²,将 GUI 交互转变为连续空间建模,在三个主流 GUI 定位基准测试中表现亮眼,重新定义了 GUI 交互本质。
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。
讲座分享 | 密歇根大学Karthik Duraisamy教授
密歇根大学Karthik Duraisamy教授将开展讲座,主题为数据驱动的湍流建模。会介绍过去十年嵌入学习模型增强的进展,强调简约与约束平衡,指出存在的陷阱及挑战,还提及让数据驱动封闭成为可靠组件的要点。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。
GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。
李飞飞最新思考:语言模型救不了机器人
本文是对李飞飞的访谈编译。她指出语言模型在世界理解上有短板,空间智能是关键,还探讨了AI发展历程、世界模型重要性等,介绍其公司产品Marble,强调人人在AI时代都有位置。
LeCun 对线 DeepMind:LLM 永远造不出机器人水管工
图灵奖得主 Yann LeCun 和 Google DeepMind 的 Adam Brown 就 LLM 是否真正理解世界展开争论。LeCun 认为 LLM 虽在符号操作领域出色,但难理解物理世界;Adam Brown 则觉得 LLM 正涌现对宇宙的真正理解。
刚刚,HiDream-O1-World首秀登顶,原生全模态UiT架构打造「可交互时代」
过去三年,AI 内容生成行业虽有技术迭代,但用户与模型交互仍单向。智象未来发布全球首款原生全模态交互式世界模型 HiDream - O1 - World,它基于 UiT 架构,在评测中表现出色,解决两大行业难题,应用前景广。
王田苗三问具身大牛:大模型还在「拨号上网」,机器人靠什么拿下真实订单?| WRC 2026
在2026世界机器人大会的圆桌论坛上,王田苗向具身智能头部企业CXO抛出尖锐问题。嘉宾围绕量产卡点、大模型应对物理世界不确定性及产业终局生态展开讨论,并就商业化落地节奏达成共识。
机器人WAIC现场抢活讲PPT?商汤悟能具身智能平台让机器人「觉醒」
具身智能火爆但面临数据瓶颈等难题。商汤在WAIC推出具身智能平台「悟能」,以世界模型为引擎,有感知、导航、交互等功能,其开悟世界模型能生成多视角视频,为机器人提供数据支持。