「复杂知识工作者」共找到 1392 篇相关文章
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。
一文讲懂Agent及其主流框架:自己想、自己干、自己复盘的才是好Agent!
文章对比Workflow和Agent,指出复杂多变场景下Agent框架更适用。还介绍AutoGPT、LangGraph等5款主流Agent框架,涵盖其特点、应用场景等,最后提及腾讯云TDAI团队探索数据库与AI结合。
Google封神,计算机视觉的GPT3时刻来了!
Google Deepmind称在CV领域做出类似GPT-3的成果,Veo 3经大规模训练涌现通用视觉理解和推理能力,能以图片+提示词完成复杂视觉任务,还具备感知、建模等四大超能力。
一篇持续强化学习技术最新综述
文章对持续强化学习(CRL)进行全面考察,关注其核心概念、挑战和方法,提出新的分类体系,从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四类,并分别介绍各类方法特点。
阿里深夜开源王炸Agent!硬刚OpenAI,性能全面SOTA!
过去半年,开源Agent在解决复杂难题时难敌OpenAI。昨天阿里通义开源WebSailor模型,用完整可复现方法论挑战闭源霸权,通过构造L3合成数据、取精华训练轨迹、两步走训练策略提升性能。
千问APP迈出重要一步:打通阿里生态业务,这可能是AI应用最坚固的护城河。
Google宣布Gemini联手沃尔玛让AI帮用户购物支付,被指是AI Agent落地时刻。而千问APP悄悄上线任务助理功能,打通阿里生态业务,调用淘宝、高德等MCP,能执行复杂任务,生态或是Agent终极壁垒。
AI赛博活佛Andrej Karpathy最新访谈:我学到了他最核心的思维方式
10月17日的Dwarkesh播客访谈里,AI科学家Andrej Karpathy分享思维方式、对AI发展的思考及做AI教育的思路。他用“一阶项”思维抓核心,教学先让学生经历问题,还提出知识可能拖累模型等观点。
基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25
港科大论文指出,随着科学问题复杂度提升,传统科研范式显露出局限。基础模型(FMs)横空出世,具备通用性、规模与知识覆盖、推理与生成能力,可能引领科学进入第五范式,但也面临偏见、幻觉等问题。
太多人误解了「苦涩的教训」
《“苦涩的教训”》一文常被误解,其核心观点是能充分利用计算资源扩展的方法会超越不能扩展的方法。人类知识短期易获好结果,但长远看,唯有随算力增长的方法最终胜出,如深蓝、AlphaGo Zero的案例。
UIUC清华微软联合提出PlugMem:当Agent记忆告别「经历」,开始存储「经验」
随着大语言模型Agent长期运行,‘记忆该如何设计’成核心问题。UIUC、清华、微软联合提出PlugMem,将记忆拆分为三类,以知识为单位存储,在三类任务中验证其有效性,为Agent长期记忆设计提供新思路。