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浙大彭思达团队 × 理想最新研究:直面高分辨率深度的细节缺失
现有高分辨率深度估计方法在实际使用中存在局限,浙江大学彭思达团队联合理想研究团队提出论文《InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields》,构建实验验证了InfiniDepth在多方面的有效性。
大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元
清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。
Claude Code用不了?我给你开发了一个GLM Code
Claude Code虽好用,但存在订阅难、易封号、配置麻烦等问题。作者开发了GLM Code,一行命令就能用,安装简单、价格便宜、无封号风险,能力达Claude 90%,还给出使用步骤、适用人群等信息。
为什么 LLM 搞不定复杂任务?ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合,及Reflexion在其基础上添加评估反思机制,探讨两者结合优势,还提及未来发展方向。
断网后才发现脑子空空?132页论文实证:「脑腐」或成AI头号内伤
新智元报道,独立研究人员Rénald Gesnot从多维度审视AI对人思维的重塑。研究指出多数人用AI时被「降智」,存在认知卸载、「过滤气泡」、被「洗脑」等问题,还提出前进方向。
永别了,人类冠军!AI横扫天文奥赛,GPT-5得分远超金牌选手2.7倍
国际天文与天体物理奥赛(IOAA)中,GPT - 5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手。俄亥俄州立大学团队考察五大顶尖LLM,发现它们大多达金牌水平,但在几何、时空推理等方面有困难。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
马斯克宣布开发 Grokipedia,目标超越维基百科,改善信息偏见
马斯克宣布 xAI 开发 Grokipedia,称其是对维基百科的巨大改进,也是理解宇宙的必要一步。维基百科存在左翼偏见问题,Grokipedia 旨在建立无偏见知识库,引发广泛讨论,名字也有争议。
AI取代放射科医生还早!Karpathy最新发声:软件工程师也不会失业
Andrej Karpathy发文推荐‘AI并未取代放射科医生’文章,并分享对AI与就业市场关系看法。他指出外界对AI影响就业有‘天真预测’,还阐述用AI取代放射科医生不易的原因及工作因AI变化的标准。
吴恩达来信:Agentic编程与Agentic软件测试协同合作
在人工智能辅助编程时代,自主代理编程系统虽加快开发速度,但存在不稳定性。自主测试可对比代码与测试,对软件基础设施组件测试有益。吴恩达分享编程智能体问题及测试重点领域。