「安全开发框架」共找到 3764 篇相关文章
CVPR 2026 Workshop征稿|第六届AdvML@CV:多模态大模型智能体安全
IEEE/CVF 计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2026 6月3 - 7日在美国丹佛举办,期间6月3或4日将举办第六届对抗机器学习计算机视觉研讨会,聚焦视觉 - 语言智能体安全,现开启论文征稿并公布重要日期,给出投稿入口。
AI生成操作系统新突破!上海交大提出文件系统开发新范式:从此只需写规约
上海交大IPADS实验室团队在自动生成操作系统核心组件上有新突破。面对大模型生成操作系统的难题,提出SysSpec新范式,以规约指导生成,并配套工具链,构建SpecFS文件系统,开发效率提升3 - 5倍。
Skywork AI | 发布Super Agent,一站式搞定写作、开发、分析与创意内容生成
去年谷歌定义了Agent,如今随着大模型发展其能力升级。Skywork AI推出Super Agent平台,有5个专家AI agent和1个通用AI agent,能生成多类型内容且支持溯源。它突破行业瓶颈,还开源相关框架和MCP。
达摩院推出多智能体框架ReasonMed,打造医学推理数据生成新范式
在人工智能领域,推理语言模型在医学场景应用存在挑战,达摩院推出多智能体框架ReasonMed,提出医学推理数据生成新范式,开源百万级高质量数据集ReasonMed370K,验证了‘小模型 + 高质量数据’的潜力。
攻克结构化长文档检索难题!新框架让模型告别“结构性失明”
SEAL团队推出全新对比学习框架SEAL,通过带结构感知和元素对齐,将文档宏观层级结构和微观元素语义融入Embedding空间,提升模型对结构化数据的理解。在BGE - M3模型上提升了MRR@10指标,还开源了万级字数长文档数据集。
OpenClaw代码越改越崩?新研究EvoClaw揭示:Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。
“AI版LeCun”自己讲解论文,自我进化智能体框架生成精美演讲视频
加州大学研究者提出自我进化的学术演讲智能体框架EvoPresent,它由四个智能体协作,核心美学模型PresAesth模拟人类审美判断。团队构建评测体系,实验显示其在内容与视觉设计上提升显著,让AI兼顾逻辑与美感。
Cloudflare 推出 Agent Tracing:支持截断限制,不同框架的 Payload 默认记录策略存在差异
Cloudflare推出Agent Tracing,可提供统一Dashboard查看已部署Agent会话。该功能在现有Workers Tracing基础上增加Agent级别的Span,有收费时间表。不同框架Payload默认记录策略有差异,Trace有截断限制。
最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升
计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。
AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法?清华团队开源Alchemy框架
清华团队开源 Alchemy 框架,它是面向自动化 AI 科研的标准化研究环境,能让 AI Scientist 摆脱工程负担,专注算法创新,还支持多领域、多任务,具有多种特性,在多模态推荐任务中表现出色。