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从Transformer到GPT-5,听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构,重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中,Lukasz Kaiser加入OpenAI,参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解,曾预言多模态等趋势已渐成现实。
LLM的快速、慢速与工具增强思维模式综述
大型语言模型在不同任务中对推理策略需求差异大,策略选择不当会影响效率与可靠性。本文提出双重知识边界框架,梳理LLMs推理模式,将策略选择形式化,还分析了决策因素及策略选择机制。
矩阵乘法新突破!XX^T原来可以更快!RL助力搜索,世界纪录又被提升了5%
深圳市大数据研究院、香港中文大学(深圳)研究团队,结合强化学习与组合优化技术,发掘新算法 RXTX,让 XX^T 运算减少 5% 运算量,成果在国际引发关注,不过产业化落地仍面临挑战。
从 RLVR 到 RLSVR:开放式任务如何获得可核验奖励
COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL,把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏,用投票生成可核验奖励,在多任务有提升,但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。
零GPU,世界第一超算!深圳制造改写游戏规则了
中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单,零GPU采用纯CPU架构,全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”,还在多领域展开应用。
拒绝「降智、减配、乱收费」:面向LLM API的可信验证框架
大语言模型成AI应用基础设施,黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架,能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下,验证黑盒LLM API执行完整性,检测违规行为,相关论文与代码已公开。
刚刚,图灵奖颁给量子密码学之父!40年前泳池闲聊,催生数十亿美元产业
2025年图灵奖颁给量子信息双雄Bennett和Brassard。40年前海滩偶遇,二人开启合作,发明量子密码学、发现量子隐形传态,把‘量子信息科学’变成价值数十亿美元产业。
Legora、Mercor 都在用,Reducto 能成为独立的 LLM 数据入口吗?
当前企业AI落地瓶颈在数据质量,Reducto聚焦数据准确性,以文档解析API提供Agentic OCR能力。它获多轮融资,估值达6亿美元,但面临多模态模型竞争及定价等问题,其未来走向待察。
GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型
GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。
编程进入「对讲机」时代!Claude抢发语音写代码,转录Token全免费
Anthropic给Claude Code加语音模式,输入 /voice,长按空格说话即可输入,转录Token全免。OpenAI的Codex也更新类似功能。语音编程在Debug、架构讨论等场景好用,但识别变量名等仍有短板,未来编程将多模态。