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DeepMind哈萨比斯：AI能建模所有进化而来的事物
谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯在与莱克斯的对谈中，深入探讨了人工智能的未来，包括其在模拟物理现象、视频游戏开发中的应用，以及通用人工智能的潜在发展。他认为任何能通过进化形成的事物都能被AI高效建模，还分享了对多个AI相关问题的看法。
AI本该助力新人，为何反而让高手更强？
人们曾认为AI能让初级程序员创造高质量代码，减少对高级工程师依赖。但现实是‘高手 + AI’才是有效组合。文章分析AI优劣，指出其让高手更强，还给出使用建议，强调要校准对AI的期待。
当EDA（消息驱动架构）遇到AI Agent：消息驱动在智能体时代的重生
文章探讨消息队列与AI Agent的融合。回顾消息队列发展历程，阐述多智能体协作系统成为AI落地核心架构的原因，分析消息队列与AI Agent的融合点，介绍Apache Pulsar对AI Agent的赋能，还展望了AI与中间件的双向进化。
高盛上调腾讯目标价，AI 人才的核心投资选择
高盛上调腾讯目标价，因其业绩强劲且AI推动各业务线增长。腾讯2025年AI应用爆发，投入和专利向好。还提到行业AI人才需求大，腾讯有特别升级的AI产培项目，介绍了投递要求和福利。
开启 AI 自主进化时代，普林斯顿Alita颠覆传统通用智能体，GAIA榜单引来终章
普林斯顿大学AI Lab推出通用智能体Alita，秉持「极简即是极致复杂」哲学，采用「最小化预定义」与「最大化自我进化」设计范式，可自主创造MCP工具，在GAIA基准测试中表现卓越，还能实现MCP复用。
黄仁勋手撕「AI泡沫」论！英伟达570亿铁拳暴击，显卡全断货
英伟达Q3 2026财报显示单季度营收达570亿美元，数据中心业务同比狂涨66%。黄仁勋称AI不是泡沫，而是计算范式从通用CPU转向加速式GPU计算的必然。当前多数AI公司估值高、收入低，英伟达作为‘卖铲人’大获全胜。
Meta开始用KPI考核，强迫所有员工尽可能多使用AI
Meta从面试到绩效评估全方位推动员工使用AI。招聘允许用AI助手，2026年绩效评估将纳入“AI驱动的影响”，还推游戏和绩效助手鼓励员工用AI，这也是硅谷科技巨头的大势所趋。
Figma凉凉！开源版更好用，社区公认最有颠覆性的「AI原生设计编辑器」
在UI/UX设计领域，Figma曾是绝对统治者，但如今AI设计兴起，其AI功能不佳，开源平替更好。OpenPencil是开源AI原生设计编辑器，被视为最具颠覆性的Figma替代方案，操作与Figma相似，AI功能强大。
AI重新打开了创业窗口期？数据告诉你真相
移动互联网红利结束后创业圈寒冬漫长，2025 年起 AI 创业融资回暖，但资金集中于头部公司。AI 使创业成本断崖式下降，一人公司兴起，不过 AI 创业失败率仍高。真正的创业窗口期属于有行业认知、能差异化定位且善用 AI 的人。
拾象 AGI 观察：LLM 路线分化，AI 产品的非技术壁垒，Agent“保鲜窗口期”
这是「海外独角兽」的AI领域观察栏目访谈，拾象CEO李广密和财经作者张小珺梳理LLM领域信号。2025 Q2全球大模型爆发性强且分化，还提到AI Labs路线、产品壁垒、“保鲜窗口”及Agent体验等内容。