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科学家发现大脑中的“旋转风暴”,其结构竟类似Transformer注意力机制
2026年6月18日,叶智文团队关于大脑旋转波的研究成果发表于《科学》。他们借助先进设备发现小鼠脑中旋转波,总结特征、验证其与全脑及行为关联,还指出其类似Transformer注意力机制,未来将继续深入研究。
OpenAI、Anthropic、DeepMind联手发文:现有LLM安全防御不堪一击
OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 联手发文,研究语言模型安全防御评估。指出现有防御评估有缺陷,提出通用自适应攻击框架,成功绕过 12 种防御机制,多数攻击成功率超 90%。
身家25亿刀,是四家公司创始人,这位伯克利教授还在给本科生上课
加州大学伯克利分校教授 Ion Stoica 一边教书,一边多次创业成功。他是四家公司联合创始人,包括独角兽企业 Databricks 和 Anyscale。他带领实验室做研究,其创立的 LMArena 获 1 亿美元风投。
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事
作者分享使用OpenClaw的经历,吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题,分析它火的原因,对比本地与云上沙箱模式,反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限,指出AI应用工程化仍重要。
豆包收费版第一天,我:充值…又得充值?我要再充值!
豆包开启付费模式,有三档收费标准,学生还有专属优惠。实测发现,付费版体验成熟,办公任务模式友好,但额度消耗快。文章还给出不同人群适合的档位建议。
北大南开数学家解决著名“十杯马天尼”问题:更统一、更优雅的证明
困扰数学和量子力学交叉领域半个世纪的“十杯马天尼”问题,虽2005年被数学家给出完整证明,但原证明依赖特殊对称性,难以推广到现实。北大葛灵睿、南开尤建功加入研究,将结论推广到更大类准周期算子,给出更优雅统一证明。
token危机解决?扩散模型数据潜力3倍于自回归,重训480次性能仍攀升
新加坡国立大学AI研究者Jinjie Ni团队预训练扩散语言模型(DLMs)与自回归(AR)模型,发现DLMs是超强数据学习者,数据潜力超AR 3倍,重训480次性能仍攀升,还剖析同期研究方法论缺陷。
微软开源智能呼叫中心,完全替代人工客服
微软开源基于Azure和OpenAI GPT的智能呼叫中心解决方案,可完全替代人工客服。它功能强大,支持多语言、实时流式对话等,还能定制。文章详细介绍了部署步骤、高级用法等内容。
美7000万人或被取代,Agent光速卷入职场!北大校友、杨笛一新作
斯坦福大学研究团队调查104个职业领域1500名专家及52名AI研究员,构建WORKBank数据库。研究发现职场AI需求与能力错配,工人对AI态度不一,还揭示未来人类技能变化趋势。
Anthropic 发文称自家 Claude 已经开智,网友:为了上市,不择手段?
Anthropic发布Claude内部机制新研究,介绍J-space和J-lens,称可读取模型未输出的内部概念。此研究在训练、评测和部署有潜在价值,但叙事引发争议,网友质疑是否过度包装。