「全模态数据」共找到 4158 篇相关文章
刚刚,OpenAI通用智能体ChatGPT Agent正式登场
北京时间周五凌晨,OpenAI发布全新ChatGPT Agent,实现通用智能体能力关键升级。它能自动用多种工具规划,完成复杂任务,已向部分订阅用户开放。其整合多能力,配备工具,基准测试表现佳,但也有安全风险。
真热AI!米哈游5亿成立新公司
米哈游全资成立上海米哈游无定谷科技有限公司,注册资本5亿,经营范围涉及人工智能等领域。米哈游在AI领域布局已久,有自研大模型,创始人蔡浩宇也有相关创业动作,旗下游戏还与马斯克的AI女友互动。
云计算一哥,刚刚重新定义了AI Agent的玩法
亚马逊云科技在纽约峰会上重新定义AI Agent部署方式,发布Amazon Bedrock AgentCore工具包,还推出Marketplace中的AI Agents和工具、Amazon Nova定制化功能等,在数据层和编程应用也有新动作,展现其AI Agent战略布局。
VLA统一架构新突破:自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中科院自动化所提出 UniVLA 全新 VLA 模型架构,基于全离散、自回归机制建模多模态信号,后训练引入世界模型。它刷新多项基准纪录,在真机操控和自动驾驶有潜力,为多模态感知决策融合带来新思路。
2025 年 AI 编程趋势:智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延
文章指出 2025 年是体系化跃迁起点,AI 编程工具不断升级。AI 代理能力超代码补全,编程从‘代码直生’转向‘计划先行’,自动验证增强,还有异步化、团队协作等趋势。但 AI 重构有问题,还会放大技术债。
DeepSeek-R2为什么还没发?
全网期待的DeepSeek - R2再次被曝推迟。The Information称因CEO不满其表现,且可能因缺英伟达H20芯片致研发慢。回顾其“难产”过程,网友看法不一,有人认为延迟值得,有人推测要等V4。
新模型亦是新 Agent,Kimi-Researcher 超大量一手实测!
2025 年被称为“Agent 元年”,月之暗面发布了端到端强化学习训练的新一代 Agent 模型 Kimi - Researcher,其基座是自研新模型。文章对其进行大量实测,与 OpenAI 等对比,并探讨了 Deep Research 的重要性及 Kimi 的不足。
拒绝强行AIGC!| 一种安全实用、准确率高的Text2Sql方案
在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域,完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式,将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数,提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。
通过逆向工程探秘 Claude Code 背后的运作机制
作者通过逆向工程研究Claude Code内部运作,了解其比Cursor等工具慢且贵的原因。Claude Code注重通用性和安全性,执行任务时多有安全检查,虽增加成本延迟,但更可靠,且在命令行工具中用户体验出色。