「AI模型训练」共找到 13843 篇相关文章
半天16.5k Star，谷歌AI Agent强势开源，AI编程变天了！
Google推出轻量级且功能强大的开源AI Agent——Gemini CLI，能将Gemini带入用户终端，可利用Gemini 2.5 Pro编写代码等，半天获16.5k Star，还具备多种强大功能。
GPT-5得分不到0.4！法律+金融最大规模基准：1.9万+专家评估准则
新推出的PRBench基准可测AI在金融和法律领域表现。它有19356条专家评估准则，是该领域最大公开基准。顶尖大模型在困难子集得分低，还独创经济路径分析维度，约30%任务为多轮对话，揭示了AI在专业领域的不足。
关于机器人数据，强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章
训练大模型难度随规模和应用拓展而增加，所需数据海量。机器人领域获取训练数据成本高，研究者尝试找替代方案。强化学习大牛Sergey Levine分析数据组合，认为鱼和熊掌不可兼得，替代数据有局限。
「流匹配」成ICML 2025超热门主题！网友：都说了学物理的不准转计算机
第42届国际机器学习大会（ICML）2025年7月将在加拿大举行，生成式AI前沿热点转向高质量、稳定、简洁、通用模型形态，流匹配技术踩中热点。它源于流体力学，能将噪声转化为数据，与扩散模型有紧密联系。
玩不过来AI新品？实测10大神级Skills，各种AI工具通杀！
2026年AI工具更新快，核心概念是Skills。它比追新工具重要，可跨平台复用。作者实测10大神级Skills，涵盖内容处理、设计开发等阶段，还推荐了Skill管理产品Agent Skills Guard。
一文彻底看懂AI-RAN
文章介绍AI - RAN，即人工智能无线接入网，英伟达力推将GPU用于基站。AI - RAN有开拓市场、提升基站性能等作用。产业进展方面，英伟达联合多方推动，通信行业形成加入和自主探索阵营，其发展还面临诸多挑战。
阿里的未来，是通往超级人工智能
云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点，ASI 是目标，并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点，要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。
“天下苦CUDA久矣！”KernelCAT率先掀桌，实现国产芯片无痛适配
中国AI产业与英伟达GPU及CUDA生态深度依赖，国产AI根基脆弱。KernelCAT作为AI Agent，能开发高性能算子，在昇腾芯片调优测试中表现出色，还能让国产模型在昇腾芯片上高效部署，实现35倍加速。
两个月前的预测成真：千问APP真的打通了阿里生态
近期AI圈动态频出，Google与沃尔玛合作搞AI购物，Anthropic发布Claude Cowork。而阿里千问App更快一步，1月15日成功接入淘宝、闪购等实现AI购物与办事。千问基于阿里生态打通内部，具备强模型与丰富生态优势。
阿里+清华发现80/20法则：LLM只靠20%的token就能学会Reasoning
阿里与清华研究发现，训练大语言模型（LLM）推理时，真正关键的是20%的高熵token，其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习，效果超全量训练，还提出RLVR训练策略提升效率。