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开源动态8

只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题

上海创智学院、上海AI Lab的MM - Eureka系列工作提出新强化学习算法CPGD,缓解训练崩溃问题,提升性能。还构建多模态强化学习框架,推出MMK12数据集和MM - PRM模型,开源相关成果。

量子位
算法论文8

2026,一篇不错的高效Agents技术全面综述

上海AI Lab等9所高校联合发表《迈向高效智能体(Agents):记忆、工具学习与规划综述》。文章介绍了高效智能体概念,分析其效率危机,阐述提升效率的三大战略方向,涵盖多种记忆、工具学习和规划方法。

PaperAgent
新闻资讯8

联手 OpenAI 发布 ACP,Stripe 是如何思考 Agent 支付的?

今年 9 月,OpenAI 与 Stripe 联合推出 ACP,重新定义支付。本文整理了 Stripe 的 Head of Data & AI Emily 的访谈,介绍 ACP 本质、Stripe 与 AI 公司的商业模式探索,以及 Stripe 自身的 AI 应用和对 AI 宏观影响的看法。

海外独角兽
新闻资讯7

40位数学家组成8队与o4-mini-medium比赛,6队败北

Epoch AI安排40位数学家组成8支战队,与OpenAI的o4 - mini - medium模型对决,考题来自高难度的FrontierMath数据集。结果AI以6:2击败人类,不过Epoch AI认为AI未明显超人类,但很快会达到。

机器之心
新闻资讯8

百度:和大家一起讲 「超级有用」的故事

作者参加百度AI DAY智能云创新行业专场,看到百度全栈AI解决方案矩阵及应用案例。百度通过构建生态、全栈自研、推动科技平权等举措发力AI,诸多应用已取得商业成果,有望在AI商业化长跑中胜出。

MacTalk
算法论文8

柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?新研究让布料物理真实再现

上海AI Lab的SIM1研究实现布料物理性质真实再现,解决仿真数据与真实场景对齐问题。它提出real - to - sim - to - real新范式,通过闭环流程生成数据,能扩展轨迹、提升泛化能力,有望重新定义机器人数据天花板。

量子位
开源动态8

HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码

大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。

机器之心
新闻资讯7

硅谷天选之女,刷脸刷出3500亿独角兽!

外媒消息称,几乎0模型、0产品的Thinking Machines Lab欲融资40 - 50亿美元,估值达500亿美元。其创始人Mira Murati出身不凡,曾在OpenAI担任CTO。公司首个产品Tinker是应用程序编程接口。当下AI市场泡沫大,投资风向现分裂。

新智元
新闻资讯7

OpenAI和奥特曼将投资一家脑机接口公司,直接与马斯克的Neuralink竞争

据《金融时报》报道,OpenAI及其联合创始人山姆・奥特曼将投资Merge Labs,该公司目标是连接人脑与计算机,此举将与马斯克的Neuralink竞争。此外,奥特曼和马斯克还围绕AI在X上展开骂战。

机器之心
产品应用8

vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼

vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。

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