「产出与成果」共找到 7134 篇相关文章
MCP Registry 预览版上线:AI 开发的统一服务目录
Model Context Protocol 推出 MCP Registry 预览版,这是开放的 MCP 服务器目录和 API,可改善服务器可发现性。注册表开源,分公共和私有子注册表,采用社区举报机制,设计类似 Docker Registry。
苹果端侧AI两连发!模型体积减半、首字延迟降85倍,iPhone离线秒用
苹果在Hugging Face放出FastVLM与MobileCLIP2两条多模态主线。前者主打「快」,首字延迟压到竞品1/85;后者突出「轻」,体积减半。模型和Demo已开放,开发者可集成开发。
腾讯重磅开源!端到端视频音效生成模型HunyuanVideo-Foley
腾讯混元正式开源端到端视频音效生成模型 HunyuanVideo-Foley,适用于多场景。它采用新型框架结合 REPA 策略,有三大核心优势,能适配多种场景,抑制底噪,保证音频保真度。
首创郎园聚焦AI视听|北京AIGC视听产业创新中心启动!
8月19日,北京AIGC视听产业创新中心启用。朝阳区发布“政策服务包”,首创郎园公布“六大服务平台”,联合推出数据交易平台。此外,还发布人才计划、揭牌产教融合实验室,启动测评季活动。
美国知名风投 BVP 年度 AI 报告:Memory 和 Context 将是新的护城河
美国知名风投 BVP 发布《The State of AI 2025》报告,研究 20 家 AI 创业公司,梳理 2025 年 AI 创业现状,认为记忆和上下文是新护城河,还对未来趋势如浏览器竞争、视频生成等进行了预测。
偷数据的AI公司被抓到了
Reddit发现AI公司利用Wayback Machine开放性,绕过限制扒取大量历史数据用于模型训练。此前Reddit已对AI公司数据抓取设限,还起诉过违规公司。Reddit抵制该行为,宣布限制Wayback Machine索引其内容。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
OpenAI、Anthropic以30万美元年薪狂挖华尔街量化精英,AGI人才争夺战打响!
OpenAI、Anthropic、Perplexity等AI巨头正从量化交易公司疯狂挖人,入门级量化研究员基本工资达30万美元。AI公司举办活动招募,因量化人才专长契合,而华尔街反击受限,这场人才争夺战正升温。
快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。
智能流体力学青年学者论坛第二十五讲 | AI赋能生物力学
2025年8月7日9点至12点,智能流体力学青年学者论坛第二十五讲将在航空楼A310举行。国际权威学者Michael V. Swain教授将探讨AI给口腔、骨科和眼科临床生物力学测量带来的机遇。他学术成就斐然,贡献获国际认可。