「后训练方法」共找到 4859 篇相关文章
AI Agent已过时?OpenAI亮出王牌Deep Research!
浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统,其背后的Agent范式可迁移到各场景,文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向。
谷歌MCP Toolbox for Databases拆解:助你快速构建数据访问智能体的神器
企业Agent运行常需访问数据库,但会遇到工程问题。本文详解谷歌开源项目MCP Toolbox for Databases,介绍其概念、好处、使用方式,还展示安装、配置、启动过程及不同模式下使用方法,兼具安全管控与可观测性。
鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。
全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM,融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制,推理速度相比标准MDM提升65倍,在速度与质量平衡上超越BD3 - LM,引发AI领域关注,英伟达或押注此方向。
从 AI 招聘到数据标注,Mercor 能否打造下一个 Scale AI?
Mercor 从 AI 招聘平台转型为数据标注服务提供商,与 Scale AI 竞争。它利用早期人才招聘积累,为小规模、高难度项目提供灵活方案,虽数据质量待提升,但增长快,2025 年初 ARR 达 7500 万美元,获 1 亿美元 B 轮融资。
CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分
Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。
Meta Shuffling的MoE Grouped GEMM kernel benchmark
作者拷贝fbgemm开源的moe grouped gemm kernel,修复小bug后与SGLang的Grouped GEMM Triton Kernel对比,结果显示fbgemm在MoE模型上性能提升显著,可应用到SGLang的ep - moe的grouped gemm kernel中。
一年没用Perplexity,AI搜索进化惊呆我了丨TIP 005
Perplexity Lab推出后,AI搜索实现技术成熟度拐点。作者体验其新出的Perplexity Lab,发现它进化很大,如答案数据可视化、回答可交互等,虽有亏损且价格贵,但仍是实用的AI搜索。
PDF解剖大师来了!LandingAI开源神器,这个Python库让百页文档秒变结构化数据!
复杂文档处理是数据分析痛点,传统方法常因布局复杂失准。LandingAI团队在GitHub开源Python库Agentic - Doc,可从复杂文档提取结构化数据,支持多格式,新增多项功能,提升处理效率和准确性。
13 年苦熬到 170 亿市值,一夜间被用户抛弃!一封“AI吹”全员信让网友“不喷不行”
Duolingo是热门教育应用,市值约170亿美元。其CEO发“AI优先”全员信引发网友不满,公司曾依赖人类创作者,后用AI生成内容问题频出,还试图用搞笑视频化解危机,却未奏效。