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大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。

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必须得让AI明白,有些不该碰的东西别碰(doge)

近期类o3模型在视觉推理任务表现优异,但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型,具备自适应工具使用能力,还引入指标、算法,构建数据集,在多基准测评中优势明显。

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微软拉响「红色警报」!纳德拉重回一线抓Bug,AI这仗输不起

微软CEO纳德拉亲自下场盯Bug、催进度,吐槽Copilot不够聪明。Copilot嵌入Office却不被用户青睐,AI竞争已从比能力转为比留存。当下用户更看重产品能否被留下,AI竞争关键在于‘分寸感’。

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沃顿教授警告:老板用AI正偷偷赚钱,而你还在审它做的17份PPT?

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账号与身份防线全面失守:黑灰产 Agent 化攻击下,如何用“第一性原理”重建防线?

11月13日,Anthropic报告称黑客利用AI Agent化能力达新高度,攻击模式转变使传统风控防线失效。数美科技CTO梁堃指出防御要下沉至‘第一性原理’,详解‘反欺诈三定律’,还提出‘不确定性标签’等方案。

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比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式

Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。

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智算,云厂商的下一个战场

随着大模型技术走向产业,企业需算存网数一体的高性能智算底座。领先云厂商积极升级能力,如腾讯云推出“云智算”,在计算、存储等方面布局迭代,还在多领域与企业合作,推动智算发展。

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思维链推理是一种脆弱的‘海市蜃楼’,一旦超出训练分布,它便会消失。| 直播预约

思维链提示能提升LLM在多任务上的表现,让人感觉模型在深思熟虑。但研究从数据分布角度剖析,发现思维链推理是脆弱的‘海市蜃楼’,超出训练分布就会消失,强调实现通用推理能力挑战大。

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马斯克抛出AI基础设施宏大构想,因地球电力紧缺,计划将AI算力送入轨道,3 - 4年部署有本地计算能力的卫星,后续在月球建工厂用电磁炮发射卫星,最终形成以‘瓦特和吨位’衡量的自生系统。

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Ilya:扩展时代已经结束了,研究的时代已经开始

Ilya Sutskever 在播客访谈中深度探讨AI问题。他指出模型考试强但应用差,是因泛化能力不足;认为AI扩展时代结束,研究时代来临;还谈及AGI应是学习者,以及AI部署、安全对齐等观点。

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