「AI训练数据」共找到 11856 篇相关文章
钢铁版OpenClaw,Transformer作者用Rust打造,告别数据裸奔
OpenClaw开源后虽发展迅速,但存在严重安全问题,如数据明文处理、隐私保护缺失、恶意组件等。Transformer论文作者Illia Polosukhin用Rust打造IronClaw,重构底层架构,升级记忆引擎,还指向去中心化经济。
刚刚,DeepSeek扔出大杀器,梁文锋署名!暴力优化AI架构
2026新年第一天,DeepSeek发表梁文锋署名新论文,提出「mHC(流形约束超连接)」架构。它仅增约6.7%训练时间开销,就能让27B参数模型性能显著提升,还可能淘汰ResNet结构。
出自小米的模块化图像编辑改造:让 AI 学会「搭积木」
小米研究团队发布 Lego-Edit 图片编辑框架,将复杂编辑任务拆成工具集和调度系统,工具集模型各司其职,调度系统指挥操作。采用渐进式训练,性能优、扩展性好,体现协同智能优势。
让 AI 像真人一样操控手机完成各种复杂任务
MobiAgent是强大的移动端智能体系统,含智能体模型家族、加速框架、评测基准。能让AI像真人操控手机完成复杂任务,提供开箱即用App,内置经验检索模块可自动优化规划。
OpenAI 首款AI浏览器发布 —— ChatGPT Atlas |附实测
OpenAI发布首款AI原生浏览器ChatGPT Atlas,自带记忆和Agent能力,有chatgpt侧边栏、光标一选就改写等功能,目前仅发布macOS版,后续将推多版本,Agent模式付费且为预览版。
OpenAI:人&AI对齐技术应该是一个动态、双向的循环
在NeurIPS 2025上,NYU&OpenAI就Human - AI Alignment发布Tutorial。指出当前对齐像打地鼠,根源是将其当成静态、单向的,提出HAA框架,强调多元目标、人类全链路话语权及社会 - 技术系统量化监督。
10 分钟 CLI 化任何网站,AI全网一键调用!
AI Agent上网难,传统爬虫易遇反爬问题。开源项目`bb-browser`通过模拟真实浏览器登录态操作,支持36个平台、103个命令,能绕过反爬,还可在浏览器内运行JS等,在GitHub获4.5k+ star。
AI 创业最大的问题,不是 FOMO,而是没想清楚
Anthropic 对齐研究负责人 Jordan Fisher 在 YC 分享中提出诸多 AI 创业思考,如按两年后世界规划产品、软件是否商品化、信任问题及护城河等,虽当下多无答案,但思考很重要。
天翼云息壤筑底AI:夯实基建,驱动智变|甲子光年
文章指出AI普及需强大平台架构等作为底座,而当前基础设施迭代难满足需求。天翼云在峰会宣布全面升级息壤,聚焦三领域,从夯实技术、提升自主可控、培育生态三方面支撑千行百业转型。
Agent RL 总是训练崩?UCLA 这篇论文给了救命稻草!
这篇解读UCLA和威斯康星大学麦迪逊分校论文《ARLArena: A Unified Framework for Stable Agentic Reinforcement Learning》的文章指出,Agent RL训练易崩溃,原因在于多轮交互任务带来奖励稀疏等问题。论文建“竞技场”,提出SAMPO算法提升稳定性,还给出从业者建议。