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Pulsar特性在AI场景中的使用
随着AI发展，架构从单体到分布式演进，消息中间件成关键。Pulsar以存算分离等特性价值凸显，在多模态训练、模型训练、智能体等AI场景有独特优势，如处理超大消息、实现断点续训等。
AAAI｜东方理工陈云天等：教会视频扩散模型“理解科学现象”，从初始帧生成整个物理演化
东方理工陈云天等团队在论文中提出让视频扩散模型学习“潜在科学知识”的框架，方法分三步，在流体和台风数据实验中表现超主流方法，展示生成式AI在科学建模的探索。
国产英伟达，离上市越来越近了
国产GPU明星企业摩尔线程申报不足3个月即上会，刷新科创板上会速度。它由前英伟达中国区总裁创立，获众多资本支持，虽营收增长快但累计亏损53亿，预计2027年或盈利，监管关注其盈利能力等问题。
腾讯开源Stand-In！轻量级身份保留视频生成新突破
生成符合指定身份的高保真视频挑战大，现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架，在身份保留文本生成视频任务中性能先进，兼容性强，有广阔应用潜力。
Meta出走华人创业团队，种子轮800万美元，要打造视觉AI记忆大脑
由前Meta顶尖科学家创立的Memories.ai获800万美元种子轮融资。其大视觉记忆模型LVMM解决AI‘记忆缺失’问题，在多领域刷新SOTA基准，应用潜力大，还开放API及网页应用。
DeepMind揭示Reasoning内在机制
近年来大型推理模型在复杂任务表现出色，但推理机制成谜。本文提出用推理图解码其‘思考轨迹’，分析环状结构、直径大小和小世界特性，发现蒸馏模型等特点，为理解AI推理及模型优化指明方向。
30余家单位确认加入，国内首部AI数据标注标准欢迎参与起草！
数据标注对AI产业发展至关重要，但行业存在合规问题。国内首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》应运而生，草案稿研讨会已召开，30余家单位已加入，现诚邀相关单位参与起草。
模型合体！上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging，拒绝「能力」与「安全」二选一
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练，像“神经元手术刀”，不牺牲专业能力还提升安全性，论文已被ACL 2025 Main Conference接收。
刚刚！OpenAI与Anthropic CEO罕见同台，黄仁勋当场唱反调：AI到底要不要踩刹车？
Salesforce Dreamforce 2026大会上，OpenAI、Anthropic、英伟达三大AI巨头CEO罕见同台，围绕AI发展是否需要踩刹车展开激烈论战，各方立场背后暗藏产业利益博弈，头部模型厂商已密谈行业安全协同。
别再无脑开高推理！Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏
有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位，发现性能顶峰在medium档，高档位推理预算多余，会让模型反复校验、偏离需求，在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。