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LLM 语境下,「持续学习」是否是 「记忆」 问题的最优解?
本期通讯解读 3 个 AI 业内要事,包括谷歌嵌套学习范式引争议、AI 产品记忆方向探讨、英伟达合成数据等。谷歌 NL 范式想规避遗忘问题,测试中 HOPE 表现优,但也遭质疑,当前 LLM 研究更关注改善记忆。
英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万
英伟达推出全模态大模型OmniVinci并开源,其90亿参数规模性能超同级别甚至更高级别模型,训练数据效率是对手6倍,能精准解析视频和音频,在多模态应用场景中表现卓越,下载量破万。
AI教父Hinton末日警告!你必须失业,AI万亿泡沫豪赌才能「赢」
AI教父Hinton警告,这场AI万亿美元豪赌,只有裁员才能盈利。他指出超级智能AI将取代人类、引发失业,还批评部分巨头重商业竞争轻安全。此外,分析显示AI重创部分创意执行工作,不同岗位受影响程度有别。
华为世界模型来了!单卡30分钟生成272㎡场景
华为联合上海交通大学、华中科技大学推出世界模型WordGrow,可生成1800㎡超大室内场景,单卡30分钟跑272㎡。它用数据精准预处理、3D块补全机制、粗到精生成策略填3D场景构建的坑,指标优、速度快。
用激光给芯片散热,摩尔定律天花板盖不住了
初创公司Maxwell Labs提出光子冷却法,可将芯片热量转化成光并去除。该方法基于反斯托克斯冷却原理,集成到薄膜芯片级光子冷板。相比传统散热,它效率更高,有望解决芯片散热难题,推动行业发展。
浙大推出首个「多图应用题」基准GSM8K-V,全面评估 VLM数学推理能力
浙江大学团队推出视觉数学推理基准GSM8K-V,将GSM8K映射为视觉对应版本。它数据可靠、覆盖全面,经三阶段构建。实验显示,现有视觉语言模型在视觉推理上短板明显,为模型发展指明方向。
313页的StateofAI2025报告全解读:今年AI圈发生了什么
本文解读了313页的《State of AI 2025》报告,回顾去年预测,盘点今年AI圈大事,如DeepSeek崛起、OpenAI开源、NVIDIA循环投资等,还提及AI安全、数据使用情况,最后给出2026年10个预测并为普通人提供关注建议。
ImageNet作者苏昊被曝任教复旦
ImageNet作者之一苏昊被曝要去复旦任教。他是具身智能领域论文被引次数最高的华人学者,主导多个奠基级项目。他研究从语言到2D、3D视觉,再到机器人,还创办具身智能公司Hillbot。
先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?
多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。
Shopify分享了他们做Agent的万字踩坑经验
Shopify分享构建生产级AI助手Sidekick的万字经验。构建中遇工具拓展难题,用JIT指令解决;评估是大挑战,建立严谨体系,虽有提升但效果仍有波动,模型还会钻空子,最后强调单Agent系统也强大。