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AI「偷学」你的数据？6大顶级机构联手提出数据保护4大分级体系
生成式AI普及，数据保护成挑战。来自多机构研究者发布论文，提出全新数据保护分级体系，分为数据不可用、隐私保护、可溯源、可删除四级，还探讨了技术、法规及面临的挑战。
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险，近90%准确率远超人类专家｜Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示，约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS，用深度学习处理原始MRI图像，实现对心源性猝死风险高精度预测，准确率达89%，还能辅助制定个性化医疗方案。
一个强化学习信仰者的十年｜甲子光年
本文讲述朱哲清在强化学习领域的十年历程。他从斯坦福到Meta再创立Pokee AI，逆势押注强化学习。虽面临诸多质疑，但随着InstructGPT等出现，强化学习逐渐被认可，他致力于构建新一代AI Agent。
0人工参与实现梯度更新！MIT新框架让AI自动生成微调数据，权重自主升级
MIT提出新强化学习框架SEAL，可让模型生成微调数据和自我更新指令，实现权重更新。无需人工，模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果，还介绍了其双循环工作机制。
缩放定律Scaling正慢性死亡，算力收益递减，AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出，统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡，算力收益递减，研究重点将转向推理时算力和模型如何交互，还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。
马斯克曝终极AI计划！特斯拉堵上80%身家：500亿机器人打工，人类坐等拿钱
特斯拉在X上抢先官网发布「秘密宏图IV」，目标是打造可持续富足世界。实现核心是扩展FSD和擎天柱，马斯克称未来80%特斯拉价值源于人形机器人Optimus，这次还将AI作为核心引擎融入现实。
MIT工科生跨界AI，独作论文登Nature：只需3.5小时修复600年前名画
MIT理工男Alex Kachkine跨界艺术，独作论文登Nature。他设计的AI算法将名画修复时间从数月/数年压缩至几小时，提出“以数字方式修复一幅画，并在物理上实现效果”的新方法。
四大AI手搓蒙娜丽莎！8次临摹，最像那版全被自己改没了
AI工具平台TryAI搭建「绘画竞技场」，让GPT - 5.6 Sol等四个视觉模型临摹蒙娜丽莎等，记录实验过程。结果显示，模型最终作品不如中途最佳版，且成本差异大，工具使用方式不同。
Anthropic CEO Dario Amodei 访谈：我们正在接近指数的终点
Anthropic CEO Dario Amodei 三年前预测基本兑现，此次访谈更放豪言，称 1 - 3 年内有 50% 概率出现“天才之国”，10 年内 90% 确信。访谈覆盖诸多关键问题，如 Scaling 原理、AI 编程生产力、AI 公司盈利模式等。
人类最后考试登上Nature：全球50个国家近千名顶尖学者打造的AI测试集
人类最后的考试（HLE）登上Nature，这一测试集由全球50个国家近千名顶尖学者打造，含2500道高难度试题。现有的人工智能评估工具已跟不上技术演进，HLE能测出AI极限，让顶尖机器暴露短板。