「后训练方案」共找到 4460 篇相关文章
反转!LeCun刚转发「全球最快开源推理模型」,ETH苏黎世就直接打假
上周,MBZUAI与G42等开源号称「全球最快的开源AI推理模型」K2 - Think,引发广泛关注,图灵奖得主Yann LeCun也转发相关推文。但三天后,ETH苏黎世研究员发文指出该模型存在数据污染、评估方式不合理等问题。
刚刚,OpenAI前CTO:战胜LLM不确定性的方法找到了!
OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布研究《战胜LLM推理中的不确定性》。研究指出LLM推理不确定性主因是批处理大小变化,而非常见认为的GPU并行性等。还给出实现批处理不变性的方案及实验结果。
计算机科学家杰弗里·辛顿:“AI会让少数人更富,多数人更穷”
被誉为‘人工智能教父’的杰弗里·辛顿,见证了AI从学术走向主流。他从技术加速者变为警示者,指出AI或对人类造成严重伤害,还谈到应对风险方案、中国优势及AI对社会经济的影响等。
AutoGLM 2.0 深度解析:云端智能体的技术跃进与现实挑战
2025 年 GUI Agent 赛道升温,多数产品依赖本地执行。智谱 AI 在 8 月 AutoGLM 2.0 闭门交流会上展示新路径,其由国产模型驱动,具多能力,在 Agent 云端执行架构、训练方式等方面有突破,也面临一些挑战。
DeepSeek开源新基础模型,但不是V4,而是V3.1-Base
昨晚深度求索宣布DeepSeek线上模型版本升级至V3.1,在Hugging Face发布新模型DeepSeek - V3.1 - Base。该模型是V3系列最新基础模型,发布后冲上Hugging Face热门榜第4位,社交网络看法不一。
破局大模型推理困局!华为张君详解昇腾“融合算力”的优化秘籍
华为高级开发工程师张君在AICon大会演讲,围绕大模型推理优化,从模型、框架、算子层展开,结合案例阐述技术方案。分析大模型推理现状挑战,介绍加速技术,分享昇腾硬件算子优化实践及通算融合算子优化方法。
OpenAI惊人自曝:GPT-5真「降智」了!但重现「神之一手」,剑指代码王座
GPT-5发布后引发热议,其IQ测试成绩不佳遭吐槽,但实际是「路由」问题。解锁神级GPT-5关键在prompt,医学家借它重现「神之一手」。它编程能力强,挑战Anthropic,还推动AI向「智能体式推理」发展。
token危机解决?扩散模型数据潜力3倍于自回归,重训480次性能仍攀升
新加坡国立大学AI研究者Jinjie Ni团队预训练扩散语言模型(DLMs)与自回归(AR)模型,发现DLMs是超强数据学习者,数据潜力超AR 3倍,重训480次性能仍攀升,还剖析同期研究方法论缺陷。
谷歌 Gemini 的新功能 Storybook 很有意思.....
推荐大家体验谷歌Gemini的新功能Storybook,它能生成任何主题的有声故事绘本。如以动漫风格介绍马斯克生平、梳理ChatGPT诞生后的AI发展等,虽有转换性别等情况,但免费且想象空间大。
实测GPT-5 Pro:别被普通版骗了!Pro才是OpenAI真正的顶级模型
新智元实测发现GPT-5表现飘忽,但其Pro版本实力强劲。在编程、推理计算、图像识别等多方面表现出色,网友实测后也赞不绝口。此外,文中还介绍了GPT-5提示指南及OpenAI放出旧模型的彩蛋。