「数学推理模型」共找到 8371 篇相关文章

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GPT-5.2技术炸场!6大核心突破,办公效率拉满

OpenAI凌晨发布GPT-5.2,把专业级AI门槛拉到新高度。它有6大核心技术突破,精准戳中职场痛点。在GDPval基准测试中表现出色,有三级模型矩阵,不同版本满足不同需求,各方面能力均有显著提升。

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腾讯LLM团队:对下一个 Token 预测的深入剖析,多样性 or 精准度?

最新研究证实RL能增强LLM推理,但成效受限预训练token分布。腾讯LLM部把交叉熵重写成单步策略梯度,用超参压熵,为RL打造‘低熵高信号’起点,经实验验证低熵模型优势明显。

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AI教父Hinton暴论:AI永生之日,全人类变烤面包倒计时!

在Gitex Europe开幕日,「AI教父」Hinton接受专访,表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域,未来十年有望在数学领域超越人类,也指出AI能耗问题,担心人类触及能源极限,还强调AI可能灭绝人类,呼吁政府监管。

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刚刚,Anthropic发布Sonnet 5,性能接近Opus 4.8,但不一定更便宜

Anthropic发布Claude Sonnet 5,称其为最具Agent属性的Sonnet模型。它在推理等方面性能提升,接近Opus 4.8且价格低。安全评估有改善,但网络安全逊于Opus 4.8。已正式可用,有优惠首发价。

机器之心
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Temperature Scaling可大幅提高Test-Time Scaling瓶颈!

大型语言模型解决复杂推理问题时,测试时扩展(TTS)是提升性能的途径之一。但传统TTS依赖增加样本数量,性能提升有瓶颈。本文提出温度缩放新思路,实验表明其能大幅提升性能,还给出降低成本方法。

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将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?

文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。

AI科技评论
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字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix:让机器人学会思考、规划与灵活互动

近日,字节跳动Seed团队发布「机器人大脑」Robix,它将推理、任务规划与人机交互整合到单个端到端多模态模型。通过层次化架构分工,它能灵活互动,经三阶段训练,在多方面表现出色,为具身智能体发展奠基。

机器之心
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亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松:企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备

亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示,正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备,还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。

AI前线
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谷歌Nano Banana Pro上线,深度结合Gemini 3,这下生成世界了

谷歌最新图像生成模型Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)上线,结合Gemini 3 Pro强大推理与知识,在控制力、文字渲染和世界知识方面升级,能生成高分辨率、一致性强图像,还支持创意操控、多语言文本生成等,多产品将上线。

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万字硬核解读SAM 3:不止分割一切,它开始理解世界了

Meta的SAM 3能理解语义,实现可提示概念分割。它支持开放词汇、全实例分割等,架构有创新,数据引擎高效。评估显示其性能优异,与MLLM结合成SAM 3 Agent后推理分割能力强,但在专业领域和复杂场景有局限。

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