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首个测试时共进化合成框架TTCS：在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS，不依赖外部标注，通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据，解决测试样本过难导致的训练坍塌问题，实验显示其推理能力提升显著。
训练加速1.8倍，推理开销降78%！精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架，解决强化微调代价高问题。它精准挑题，预测难度，开销低、动态适应且平衡探索利用，在多任务表现佳，降本增效，有新范式。
我用AI做了个付费榜第一的App，现在人民日报管这叫「手搓经济」
人民日报提出「手搓经济」，指个人开发者用AI做出的应用受青睐。作者作为亲历者，认为报道判断准，但应注意手搓动机是创造、参与者不止年轻人，且产品从1到100仍需投入。
3.5k星星！用AI推演、预测未来，这个开源多体智能引擎做到了。
文章介绍开源多体智能引擎MiroFish，它是基于多智能体技术的AI预测引擎。用户提供种子文件、下达指令，它能构建数字沙盘，让AI智能体互动演化，可用于企业公关等场景，还给出推演流程。
RoboChallenge发布年度报告：评测标尺够权威吗？
当下具身智能行业存在缺乏真实场景验证、评测标准模糊等问题。2025年原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge评测平台，2026年1月更新榜单。AI科技评论从技术和核心设计角度对其进行深度拆解。
AI 互动游戏的 GPT 时刻到了！谷歌Genie 3首测！太牛了！
谷歌去年发布世界模型Genie 3，支持实时生成可交互视频内容，因成本高未开放。现美国18岁以上Ultra用户可试玩，其操控延迟低、画面清晰、物理交互真实，还介绍了操作流程等。
Clawdbot 深度拆解： 7 个问题看懂它。
近日，AI技术圈焦点是开源项目Clawdbot（已改名Moltbot）。它是“全天候Jarvis”，GitHub星标超8万。本文深度拆解，介绍其概念、对比同类、分析独特魅力、创意场景、安装配置、运行原理及面临的挑战。
大模型微调评测入门：看懂这些指标，才知道模型好不好
文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”，评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标，给出实操步骤，还说明如何综合判断模型好坏，最后展望评测技术朝自动化等方向发展。
Meta&UIUC大发现：无需标注，Agent复杂的工具使用和搜索能力，是可以“无中生有”的
Meta和UIUC研究发现，无需标注，Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家，用HRPO提效，设计难度导向奖励，实验表现佳，但也存在局限。
AI 味的原因找到了，都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI，好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ，DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源，还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。