「AI研发范式」共找到 10397 篇相关文章
微信、清华连续自回归模型CALM，新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM，它将语言建模为连续向量而非离散词元，显著改善性能与计算成本权衡，解决了 LLM 效率瓶颈，虽面临技术挑战但实验效果佳，还指明未来研究方向。
Windsurf打工人被谷歌做局24小时后获收购！华人AI编程明星出手，接收250名员工
AI编程赛道局势突变，谷歌24亿美元挖走Windsurf创始团队，72小时后Devin开发商火速收购其剩余资产和团队。Cognition承诺让员工获经济收益，还与Anthropic达成协议，未来将整合技术。
AI4S设计的新抗生素通过湿实验！双层思考+多目标优化，主动发现「代谢不稳」并加约束
SAGA是新AI，采用双层思考机制，能主动审视需求、优化目标函数。在抗生素、纳米抗体等5大领域湿实验中表现出色，结果获科学家肯定，相关代码已开源。
AI发布首个全球科学家社区爆火，硅谷投资圈：科技研究领域的「谷歌地图」来了！
O-DataMap，由AI论论全球打造的全球科学家社区爆火，被赞为科技研究领域的「谷歌地图」。它将全球论文实验数据整合到二维坐标系，形成动态「科技地图」，还分三层助力科研决策，本月18号论论全球将直播演讲。
AI 画图不是玩具，而是可以变成效率工具 ｜ 豆包 P 图Seedream 4.0 效率场景挖掘
作者测试豆包P图Seedream 4.0，发现它有对指令深度意图理解等能力且中文支持好。还分享用其提升效率的场景，如制作封面图、翻译图片文字等，也给出发掘AI应用场景思路和写画图提示词方法。
“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1：借鉴人类运动学习机制｜中国科学院磐石研发团队
中国科学院磐石研发团队提出新型“神经 - 符号”融合规划器，融合神经与符号规划系统优势，借鉴人类运动学习机制构建双向规划机制，在规划覆盖率和效率上显著超越OpenAI o1，已加入“磐石·科学基础大模型”。
光卖模型不够了！OpenAI联合19家顶级投资、咨询、系统公司成立专门公司帮企业落地AI
OpenAI宣布成立OpenAI Deployment Company，收购Tomoro引入约150名工程师。该公司初始投资超40亿美元，有19家机构入伙，将帮企业在核心业务中构建和落地AI系统。
AI 实在太快：Replit 估值快 90 亿美金，Higgsfield 9 个月 ARR 突破 2 亿美金
AI 时代发展极快，Replit 9 月估值 30 亿美金，现正进行新一轮 4 亿美金融资，估值约 90 亿美金。其 ARR 增长迅速，还推出开发移动 App 新功能。同时，Higgsfield 9 个月 ARR 突破 2 亿美金，完成 1.3 亿美金 A 轮融资。
理解归 AI，正确归引擎：从一句话到一条实时数据链路（0代码搭建实时任务）
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程，再深入系统内部讲链路构建与演进，阐述设计方法论，最后提出未来规划。
“我可能不再建议学计算机”！图灵奖得主炮轰半个行业，并断言：AI Agent最后全是数据库问题
图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中炮轰数据库行业，直言计算机科学未来或不再是增长型行业。他批判 Oracle、Google、AWS 等公司的数据库方案，还指出大模型写 SQL 在真实数据仓库中准确率极低，agentic AI 未来将成数据库问题。