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上科大何旭明团队新作:克服简单样本偏置,让多模态模型学会「难题优先」

上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题,提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注,通过动态调整样本权重,缓解简单样本偏置,在降低幻觉率同时提升综合能力,具成本效益。

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谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明

谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。

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原来这届中国AI年轻人,已经卷到业界都惊了

在小红书上,一群热爱技术的年轻人搞了一场为期五个多月的腾讯广告算法大赛。赛题是全模态生成式推荐,考验选手探索精神。比赛结束后,表现突出选手将被纳入腾讯“青云计划”。

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官方文档翻译:Nano Banana Pro 终极开发指南

本文是 Nano Banana Pro 开发指南,介绍其通过‘思考能力’、实时搜索和 4K 画质构建应用。涵盖在 Google AI Studio 试玩、环境搭建等内容,还给出使用最佳实践与提示词技巧。

宝玉AI
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程序员不再写代码,而是靠「感觉」!年度热词Vibe Coding背后的编程革命

‘vibe coding’被《柯林斯词典》评为2025年度词汇,它指用自然语言提示让AI协助编写代码。从键盘到语气,从逻辑到氛围,AI改写编程,也改变人类语言与思维,理性与感性开始融合。

新智元
新闻资讯7

DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%

研究发现,LLM附和用户行为频率比人类高50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象受《Nature》关注,在科研、日常及医疗等领域有隐患,还引发网友讨论。

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ChatGPT架构师,刚发布了最新研究成果

Thingking Machines发布第三篇研究博客,核心作者是OpenAI联创John Schulman。研究关于LoRA参数高效微调方法,探究其匹配全量微调效率的条件,给出简化调参方案,还提炼出三个核心发现。

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GPT-5通过“哥德尔测试”!独创性解决博士生都得花几天时间的开放数学问题

最新论文中,研究人员让GPT - 5挑战5个未解决的优化猜想,它解出3个,还对一题给出不同有效证明方案。测试题需博士水平研究者花几天完成,研究还“挑衅”了陶哲轩对大模型数学能力的印象。

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ComposeMe:让发型、服饰与身份随心组合的人体图像生成新范式

人像生成中保持效果清晰真实且自由调整细节是难题,Snap推出ComposeMe,引入‘属性特定图像提示’思路,能灵活组合属性。还建立数据集、提出训练方法,虽有局限,但表现较优。

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稚晖君机器人炸场:全球首秀“真男人必会的韦伯斯特空翻”

智元的灵犀X2成全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人,该动作对腿部爆发力和协调性要求高。稚晖君介绍其攻克难点的原理,完成此动作验证了硬件可靠性,也体现机器人应对复杂环境的能力。

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