「参数知识迁移」共找到 1391 篇相关文章
腾讯纯文本LLM训视觉encoder,拿捏图表长视频,达到开源小模型SOTA!
腾讯开源Penguin - VL,直接用纯文本LLM训视觉编码器,跳出传统多模态拼接套路。在2B/8B紧凑参数规模的复杂任务中竞争力强,训练分三阶段,相关代码、模型等已开放。
这个AI精准模拟人类行为大脑状态,上Nature了
德国团队开发出人类认知通用计算模型Centaur,登上Nature。它基于Llama 3.1 70B,用5天训练,参数仅Llama的0.15%,能模拟人类在160项实验中的行为,性能超传统模型。
兼顾效率、成本与能力,百灵开源旗舰推理模型 Ring-2.6-1T
5月15日,蚂蚁百灵开源旗舰级推理模型Ring-2.6-1T,权重文件上线Hugging Face、ModelScope平台。该模型有万亿参数,‘按需思考’,在代理执行、推理机制、训练范式三方面升级,评测表现出色。
LinkedIn 重构服务发现:在大规模环境中用 Kafka 和 xDS 取代 Zookeeper
LinkedIn 工程博客中,Bohan Yang 介绍升级基于 ZooKeeper 的传统服务发现平台项目。因传统系统有扩展性问题,团队开发新架构,分离读写路径,实施双读双写机制,迁移后数据传播延迟显著改善。
n8n、扣子太难用了,Vibe Workflow 才是更大众的解
本文介绍 Refly.AI 推出的 Vibe Workflow,该产品获朱啸虎、高瓴投资且开源。它让普通人搭 Workflow,用 Agent 节点替代传统节点,降低门槛,还能迁移其他平台数据,核心是借模型提升发展。
「香蕉革命」首揭秘!谷歌疯狂工程师死磕文字渲染,竟意外炼出最强模型
谷歌最新图像模型nano banana横空出世,能融合图片、理解地理等结构,实现多轮创作。它凭借Gemini知识与交错生成技术,重塑AI图像生成边界。谷歌团队揭秘其技术,还谈及未来发展方向。
中国造出一颗「不怕死」的AI大脑,专接最要命的活儿
全球首个搭载AI大脑的防爆机器人“若愚揽月01”接管加油站,其“若愚九天”机器人大脑深度整合多模块,采用双系统,实现“脑+体”合一,可迁移至多场景,成立三年成果显著,欲做机器人时代“智能内核”。
北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026
北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法,引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示,TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力,还可加速训练收敛,计算开销小。
Ollama升级模型调度系统:内存管理更精准,多GPU性能提升
Ollama升级模型调度系统,精确测量运行模型所需内存,带来内存崩溃减少、GPU利用率提高等改进。Gemma3、Mistral - small3.2等模型性能提升,更多模型正迁移,还在开发iGPU支持,评估NPU支持。
几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%
近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。