「后训练算法」共找到 4117 篇相关文章
AI是否足够的中立?宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现,普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见,直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异,黑人更易识别。
SOTA级视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%
传统视频编辑工作流被AI重塑,但现有AI方法存在问题,多源于反演 - 编辑范式。西湖大学AGILab提出无需反演和训练的FlowDirector,开销低、支持广且能100%保持背景,还采用新策略优化。
舍弃 VAE,预训练语义编码器能让 Diffusion 走得更远吗?
纽约大学谢赛宁团队、清华&快手 Kling 团队的研究者指出 VAE 制约当前 Diffusion 范式,提出用预训练视觉模型作语义编码器改进。介绍了 VAE 不足及 RAE、SVG 工作如何解决问题,将扩散模型从‘压缩优先’转为‘语义优先’。
DeepSeek发布最新论文,5大杀手锏让大模型训练、推理暴涨
全球著名开源大模型平台DeepSeek在huggingface发布超强开源模型V3的论文,从硬件架构和模型设计双视角探讨高效训练和推理,提出DeepSeek - MoE、多头潜在注意力等创新技术,解决内存、计算效率等难题。
老黄再收95后华人才俊!4亿美元收购AI初创公司
英伟达老黄以超4亿美元收购95后华人王尚创立的AI初创公司CentML,员工全部打包带回。该公司能整合软硬件资源,可增强英伟达CUDA工具链。此前老黄已收购多家相关初创公司揽人才。
RLPT:腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT,是在预训练数据上应用强化学习的方法,可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力,无需人工标注,在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤
新论文指出,量子论奠基人普朗克1940年和1942年的两篇文章在Springer平台被标记为“retracted”。调查发现,文章并非因造假等被撤,而是被算法误判,反映了现代学术出版基础设施的问题。
Thinking Machines 发布第二篇博文:用模块化流形让训练更加稳定高效
Thinking Machines实验室发布第二篇Connectionism研究文章,提出模块化流形理论框架,通过在权重矩阵施加流形约束让神经网络训练更稳定高效。文章从几何角度思考优化问题,提出流形Muon优化器,还探讨了模块化流形扩展到大型网络的方法。
奥特曼瘫坐叫停“GPT-6”训练!太强触发最高安全警报
OpenAI因模型或具网络攻击能力及此前入侵事件,全面升级研究环境安全。暂停模型训练,进行工作负载、网络隔离和安全测试,还扩展监控系统。期间推进对齐研究,未来用AI护AI,升级监控。
西门子RXD大会揭秘:AI闯进工厂,胜负手不在算法|甲子光年
西门子于2026年3月23 - 24日召开RXD大会,探讨AI进入生产流程后的挑战与路径。大会指出工业AI落地需软硬协同,西门子依托制造积淀打通全栈技术,还强调开放协作及生态建设的重要性。