「图像输入」共找到 681 篇相关文章

算法论文8

显存暴降92%!哈工大为线性注意力开辟了新道路

哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer,在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%,超分任务峰值内存降92.3%,为线性注意力发展开辟新道路。

AIGC开放社区
算法论文7

首篇,系统盘点扩散模型高危漏洞!看懂攻击方式和防御体系

随着扩散模型广泛应用,其安全问题凸显。天津大学团队论文系统梳理文生图模型攻击方式、风险类型、威胁场景与防御体系,指出当前防御不足,需建立更体系化防护体系。

新智元
新闻资讯7

"故宫以东"开启硬核法律讲座,帮助企业提升AIGC版权意识

AI创作大热时,8月13日“故宫以东”平台法律顾问朱子萌开设知识产权法律在线讲座,讲授著作权法“作品”、AIGC作品版权性、输入语料侵权风险等内容,助力企业提升版权意识。

故宫以东
8

仅2G内存可跑,刚刚,谷歌开源Gemma 3n,端侧原生多模态!

谷歌全面发布Gemma 3n,将多模态AI功能带入边缘设备并在Hugging Face开源。它原生支持多模态输入输出,针对设备端优化,内存占用低,采用开创性架构,Gemma系列质量也不断突破。

PaperAgent
新闻资讯7

基于 AI 的机器人攻陷微软、DataDog 和 CNCF 项目中的 GitHub Actions 工作流

近期,一个基于AI的机器人利用GitHub Actions工作流,在2026年2月21 - 28日对微软、DataDog等项目发起攻击,成功在多个代码库实现远程代码执行并窃取凭证,还出现AI对AI攻击,组织需加强安全审计。

InfoQ
算法论文8

全新线性注意力范式!哈工深张正团队提出模长感知线性注意力!显存直降92.3%!

哈工深张正团队联合多团队发布论文,提出 NaLaFormer 框架,解决线性注意力两大核心缺陷,保持线性复杂度同时精度超越,在多任务表现出色,如超分任务显存降 92.3%。

机器之心
产品应用7

AI漫画“拍立得”上线:1句话1张照片,生成剧情完整连载

AI漫画创作“拍立得”时刻到来,一句话、一张照片、两分钟就能变成可分享的AI连载漫画。在文心APP魔法漫画功能里,玩法简单,还能续写、改编,降低了创作门槛,见证AI普惠走向现实。

量子位
产品应用8

秘塔AI放大招!「边想边搜边做」,内置20+智能体,想法一键实现

在AI浪潮下,搜索正经历重构。秘塔AI推出「Agentic Search」模式,「边想边搜边做」,可自主完成多步工具调用,内置20余种工具。通过5个场景展示升级,从读懂用户到美化结果、精准计算、打通工作流等,让搜索进化为「帮达成」。

新智元
算法论文8

UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述

多伦多大学、麻省理工学院等高校研究者合作完成长文综述,聚焦扩散模型在异常检测与生成领域的应用,梳理图像、视频等异常检测任务进展,提供分类体系,展望未来趋势。

机器之心
算法论文8

SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益

来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。

AI科技评论