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算法论文8

黎曼猜想推至理论边界99.55%!元代理架构AI:在思考中重塑大脑

科学家面临让AI解决复杂科学难题的问题,传统固定架构AI处理特定复杂问题不顺手。近日学术团队提出Eureka架构,能让AI动态“生长”专用“大脑”,在测试中表现出色,还在数学和物理领域有重大成果。

新智元
新闻资讯7

Claude最强领域被GPT反超!GPT 5.5最难编程基准破0

编程领域曾由Claude引领,如今GPT 5.5在大模型解决率为0%的最难编程基准上实现突破。程序重建基准测试(ProgramBench)考验严苛,过往模型解决率为0,GPT 5.5高和超高推理模式成功破局,展现了不同解题风格。

AIGC开放社区
开源动态8

开源打破“AI黑箱”!集结全球大咖,GOSIM Paris 2026带你看懂Agent时代大变局

GOSIM Paris 2026在巴黎举办,是面向开发者的开源AI技术大会。大会由GOSIM主办,CSDN等联合打造,聚焦AI能力落地应用。首日Keynote多位大咖探讨AI相关问题,还有三大论坛、工作坊、Hackathon等活动。

AI科技大本营
新闻资讯8

LeCun和哈萨比斯「吵」起来了:「通用智能」到底存不存在?

LeCun 在播客称「通用智能」不存在,引发广泛讨论。Google DeepMind 掌门人 Hassabis 引用该帖硬刚,认为人类大脑和 AI 基础模型近似图灵机,有通用性。LeCun 回应强调这是数学事实,双方分歧反映对 AGI 发展路径的不同判断。

机器之心
开源动态8

NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%

大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。

机器之心
算法论文8

微软:LLM上下文学习并非真的学习!

微软研究指出大模型上下文学习(ICL)虽数学上符合学习定义,但只是拟合prompt内统计规律,非掌握任务本质。通过大量实验,得出如例子越多模型表现越好、语言不重要统计重要等7条关键发现。

PaperAgent
新闻资讯8

马斯克20亿送Grok 4上火星!20万GPU造宇宙大脑,一句话生成3D黑洞

发布72小时,Grok 4爆红硅谷,2分钟可部署游戏,一句话直出完整动画。xAI成立两周年,马斯克SpaceX将投20亿,或把模型送上火星。Grok 4算力强,多项基准测试刷新SOTA。

新智元
算法论文8

GRPO遭遇瓶颈?G²RPO-A让自适应指导为小模型推理能力「开外挂」

大模型推理能力难迁移到小模型,现有强化学习方法如GRPO在小模型上性能提升有限。香港中文大学(深圳)唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法,缓解小模型奖励稀疏问题,在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。

机器之心
开源动态8

首个代码世界模型引爆AI圈,能让智能体学会「真推理」,Meta开源

Meta重组后的AI部门推出首个代码世界模型CWM,是320亿参数开放权重LLM。它与传统大模型思路不同,能模拟代码执行。CWM在通用编程与数学任务表现不错,Meta还开放相关检查点以支持研究。

机器之心
开源动态8

小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一

6月6日,小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1,采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿,总参数量1420亿,上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一,在多个测评中表现出色。

AI前线