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3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。
性能翻番背后:讯飞与昇腾,如何用国产算力炼就大模型?|甲子光年
在全球AI竞争激烈背景下,科大讯飞与华为昇腾深度合作意义重大。双方合作历经四阶段,实现性能提升与技术突破,还通过软硬件协同构建AI自主发展竞争力,加速大模型行业落地。
别再所有人平分AI算力:顶级模型给资深工程师才省钱,新人刷题式成长已失效
在2026世界人工智能大会InfoQ直播间,滕昱和唐飞虎探讨AI Coding深层变化。他们认为AI放大资深工程师能力,冲击新人与大型软件组织,还就模型使用、判断力、企业部署等发表见解。
倒卖英伟达GPU算力比火箭卫星来钱快!马斯克交出SpaceX首份财报
SpaceX交出首份上市后财报,AI业务收入25.61亿美元同比猛增247%,成第二大收入源。不过AI业务支出158.28亿美元是烧钱大头,业务仍亏损,未来盈利面临客户消化力等问题。
Runway重夺全球第一!1247分碾压谷歌Veo3,没有千亿算力也能干翻科技巨头
Runway Gen - 4.5击败谷歌Veo3,以1247的ELO分数在Artificial Analysis榜单中重夺AI视频王座。它在多方面树立新标杆,虽有局限,但创始人认为其是通用模拟引擎,应用场景广泛。
算力成本大降!马尔可夫思考机来了,LLM推理成本直接降为线性
用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高,计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机,重构强化学习形式,让计算量呈线性,实验效果显著,还能与先进模型兼容。
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点,强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
强化学习虽提升大语言模型表现,但面临探索难题。字节跳动等团队提出FR3E框架,分两阶段重建探索机制,在多数学推理基准实验中显著优于强基线,为大模型强化学习提供新范式。
亚马逊CEO全员信曝光,硅谷AI裁员潮已至!年薪50万湾区HR被算法淘汰
亚马逊CEO全员信曝光,证实硅谷AI裁员潮来临。如45岁湾区HR、年薪15万美元全栈工程师被裁,谷歌鼓励员工自愿「买断」,2025届大学生就业也因AI变艰难。
OpenAI 早期董事会成员:算法与神经网络成“超能架构”,我们如何自处?|文末赠书
OpenAI 早期投资人里德·霍夫曼新书《AI 赋能》中文版推出。书中提出 AI 应是放大人类行动力的工具,还阐述“超级能动性”概念,强调技术与人类深度共生,批判盲目创新,主张技术锚定人文价值。
为什么你的 Agent 总是出故障?从算力基建到可信熔断的架构生死线 | 直播预告
本次直播集结值得买、商汤、明略三位技术专家,拆解可信 Agent 构建之道。将探讨大模型基础设施、可信 Agent 架构、MCP 协议实战等问题,还会解答观众提问。