「视觉指令微调」共找到 1141 篇相关文章
人手一个顶级家教!OpenAI深夜重磅:ChatGPT「学习模式」上线
OpenAI推出ChatGPT「学习模式」,旨在支持真正的学习。该模式从答案机变导师,通过定制指令实现智能教学,有交互式提示等特性,测试反馈积极,未来还会有更多功能。
Kimi K2基于DeepSeek V3构建
从Hugging Face模型配置文件可知,月之暗面未设计全新模型结构,而是选Deepseek V3作基座模型,用自身高质量数据、独特方法做大量‘微调’和‘后训练’。
Google大神开源Agent Skills:专治AI偷懒
AI编程工具常偷懒致上线问题多,Google大神Addy Osmani开源Agent Skills,含19个覆盖全流程的技能、7条快捷指令和反借口机制,可通过一条命令使用,支持多种工具。
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释
Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。
刚刚,GPT-5.1发布,OpenAI开始拼情商
深夜,OpenAI上线GPT - 5.1 Instant和GPT - 5.1 Thinking模型。前者更温暖智能、指令执行强,后者处理任务更高效易理解,语气温暖。模型将逐步推出,还发布系统卡附录。
Karpathy 教它的 nanochat 数单词里有几个“r”
Andrej Karpathy 教超小型语言模型 nanochat d32 数单词里字母 r 的数量,创建 SpellingBee 合成任务微调模型,虽像填鸭式教学但有效,不过小模型上下文处理能力有限。
全球首次实测通过!CMU华人用AI设计的乐高「不翻车」
CMU研究人员提出LegoGPT,它微调Meta的LLaMA模型,结合47000个稳定结构数据集,确保98.8%的乐高设计符合物理定律,可实际搭建。目前,数据集、代码和模型均已开源。
使用 GPT-5 进行编程的六个技巧
OpenAI给出使用GPT - 5编程的6个提示技巧,如指令准确无冲突、选对推理力度、用类XML语法结构化规则等,还提供了详细提示技巧的参考链接。
GPT-5.4据传下周上线!200万上下文窗口+持久化状态,告别频繁遗忘
OpenAI工程师在GitHub仓库意外泄露GPT - 5.4,相关信息流传后被撤回。据传下周上线,其有200万Tokens上下文窗口与持久记忆,支持全分辨率视觉直读,将引发硬件内存之战。
谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。