「记忆架构」共找到 2313 篇相关文章
Kimi 和 DeepSeek，为什么出现在同一张模型架构图里？
本文梳理大模型Attention架构从分流到重组的变迁路径，以MiniMax多次架构调整、GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek技术路线的案例，分析大模型研发的平衡逻辑与行业竞争力核心。
Anthropic 的 Harness 哲学：把 Agent 当牲口，而非宠物
本文分享Anthropic最新两篇博客，介绍其将运维圈“宠物 vs 牲口”哲学用于AI Agent架构设计。旧架构如“宠物”易出问题，新架构脑手分离，把Harness做成可随时重启的“牲口”，降低延迟、提升安全，还提出信任框架。
Agent = LLM + Memory + Planning + Tool Use
文章指出LLM设计无状态，产生幻觉，超长上下文窗口也无法解决记忆问题。介绍人类记忆的三个系统，阐述Agent记忆四层演化及每层问题，推荐开源项目Cognee将向量、图、关系型结合互补。
LLM会梦到AI智能体吗？不，是睡着了也要加班
新智元报道，Bilt部署数百万智能体，让AI在“睡眠”中整理记忆，评估互动，决定信息存储位置。AI记忆与人脑差距大，Bilt和Letta实验展现“主动智能”雏形，提高模型表现。行业也在突围AI记忆缺陷问题。
OpenAI 详解 GPT-Live 架构如何实现了连续的有状态语音交互
本文是InfoQ翻译的OpenAI技术分享，详细公开GPT-Live实现连续有状态低延迟语音交互的架构设计，分享了架构拆分、协议优化、上线测试等实践经验与设计权衡。
AI 创业者想出海拿美元，搭好可融资的企业架构才是第一步
本文围绕AI创业者出海搭建可融资企业架构展开。指出投资人投的是公司而非产品，介绍美国常见实体类型及适用场景，还谈及股权分配、董事会架构设计，以及中美创投实践差异，给出相关建议。
刚刚开源就斩获 46K+ Star！生化危机女主在 GitHub 开源了一个本地 AI 记忆系统！
好莱坞女星 Milla Jovovich 针对 AI 记忆痛点，用 Claude Code 开发本地 AI 记忆系统 MemPalace。它存储全部对话，检索快，召回率高、数据安全、扩展性强，适用多类人群。
Agent Token焦虑：当每次对话都在「烧钱」，技术如何破局？| GAIR Live 029期预告
GAIR Live 029 期线上圆桌将直击 Agent Token 焦虑的底层技术逻辑，邀请技术负责人从架构重构与系统优化双重视角，拆解 Claw 类产品如何从烧钱走向省钱。探讨成本解剖、架构升维、系统优化等核心议题。
图灵奖得主杨立昆现场追问：AI 还没越过这 3 道认知墙，谈什么通用智能？
图灵奖得主杨立昆指出AI未越过三道认知墙，即看不懂物理世界、无长时记忆、无推理结构，提出JEPA架构及AMI概念，还建议别卷模型，应卷架构，如探索具身智能等领域。
字节Seed提出M3-Agent：像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent，这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制，解决长视频理解痛点，已被CVPR 2025收录并开源代码，为通用人工智能奠定基础。