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VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。
CUDA 20年护城河一个周末崩了 !Claude独自跑通AMD新GPU
一个周末,Claude直接把自家最前沿模型跑在全新AMD MI355X机架,人类工程师没改一行代码。AMD还给AI开发调GPU的工具,ROCm.AI可让Agent自己部署操作。Agent补生态积累短板,对CUDA生态形成降维打击。
快手 AB 场景提速 145 倍,从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践
快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗降 72%,刷新 Doris 单机群最大规模。本文介绍选择 Apache Doris 的原因,以及在存储、计算、调度、稳定性等方面的优化,对构建 AB 实验平台有参考价值。
Anthropic最新研究:Claude存在神秘J空间,与人类心智高度相似
Anthropic研究团队在Claude中发现类似人类大脑工作机制的J空间,它存在于模型神经激活中,能让模型默默思考。失去J空间Claude在多步骤推理任务表现变差,还可暴露模型意图,团队已创建演示工具JLens。
SFT「不完全学习」之后,研究的下一个前沿在哪?ACL 2026 腾讯混元论文未来方向展望
本文从不完全学习现象出发,展望SFT领域未来研究方向,如未知根因探索、检测方法改进等,还提及推广到其他训练范式、CPT精细化研究等,给出研究优先级和社区建议。
Anthropic发布Claude Science,AI开始像研二学生一样做科研
当地时间6月30日,Anthropic发布科研产品Claude Science。它运行Claude Opus 4.8,亮点在使用方式,将科研所需整合,还能拆分任务。早期用户反馈良好,与OpenAI、谷歌竞争,已开放测试版。
离谱!我以为它只是提示词合集,结果 16.4 万 Star prompts.chat 直接把 Prompt 收藏夹干成团队资产库
一开始以为 prompts.chat 只是提示词合集,实际它把零散 Prompt 变成可搜索、可自托管、可接工具链的团队资产库。截至 2026-06-29,它在 GitHub 有 16.4 万 Star,还介绍了其功能、适用场景和局限。
Claude 刚刚上线 “群聊Agent”:Karpathy盛赞的交互新范式,还是打工人的“数字监工”?
当地时间6月23日,Anthropic上线Claude Tag,可接入Slack用于多人协同办公。前OpenAI大神Karpathy盛赞其为交互新范式。不过它也引发隐私担忧,且对“套壳产品”不利,或利好开源模型。
Claude Code 修了几个小 bug,却揭开了 Agent 落地的大麻烦
Anthropic给Claude Code发的更新,看似是修小bug,实则指向AI编程产品正从“模型会不会写代码”转向“Agent能否稳定完成任务”,暴露了工具状态、权限边界等执行问题。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。