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山姆奥特曼称OpenAI 有意收购Chrome
OpenAI CEO山姆·奥特曼在晚宴上透露，OpenAI 有意收购 Chrome，认为这能提升自家 AI 浏览器水平。此外，他还谈及 GPT - 5 开发、ChatGPT 相关问题、业务扩张计划等多方面内容。目前因法官考虑强制谷歌出售 Chrome，Perplexity 已报价 345 亿美元参与竞购。
构建会“说话”和“行动”的 AI：生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上，支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人，生成式数字人成本低、易控制，但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源，经优化推理速度可提升。
DeepSeek流量暴跌？AI大模型全球霸主离奇遇冷，外媒曝出真相
曾以低价高性能出圈的DeepSeek，在自家平台遇冷、市场份额下滑，但其R1和V3模型在第三方平台使用量增长近20倍。背后是‘Token经济学’及战略转移，它开源模型，将算力留作研发。Anthropic也因算力受限有类似问题。
电力成算力新约束，看华为如何用“源网荷储AIDC”解题｜甲子光年
本文指出AI算力扩张正遭遇电力供应刚性约束，GW级AIDC建设面临供电波动、绿电消纳等多重瓶颈，华为依托能源与算力领域的双重积累，推出源网荷储AIDC解决方案，重构能源算力协同体系，提升单位电力Token产出，并分析了华为的核心竞争优势。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1：利用强化学习，让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力，但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架，通过两阶段训练提升智能体能力，InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越，为GUI自动化工具开辟新道路。
Gemini 3.5 Pro绝密泄露，前端赶超Fable 5！
全网被Gemini 3.5 Pro泄露刷屏，传闻7月17日发布。它在前端生成表现出色，一次成型、精准零失误，性能超Fable 5，但在硬核推理等任务上不如Fable 5和GPT - 5.6。谷歌为其重预训练，还准备对标GPT - Image 2的图像模型。
CIO 正在抛弃 AI 生码率：一场关于什么才算产研提效的实践复盘
阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换，AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织，如左移质量测试等，还提出新岗位与框架，分享对工具、组织和人的见解。
阿里：RL强化LLM推理，是技巧还是陷阱？
近年来，强化学习（RL）成为解锁大型语言模型（LLM）复杂推理能力的关键工具，但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验，揭示主流RL技巧的机制与适用场景，还发现极简组合（Lite PPO）性能超越复杂方案。
分享一个谷歌和百度都优化得不错的网站
一个域名注册于2008年的网站，2020年5月才真正启动，却在谷歌和百度的优化上做得风生水起。它的流量主要来自搜索引擎，谷歌收录484万条，百度收录193万条。这个网站通过子域名提升权重，并巧妙地使用分类而非重复关键词来优化内容，使其在搜索结果中排名靠前。
10万引普林斯顿刘壮最新访谈：架构没那么重要，数据才是王道
普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出，架构没那么重要，数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节；当前数据集远不够多样；大语言模型有语言空间的世界模型，但视觉空间的还缺失；记忆是瓶颈，智能体只是权宜之计；AI目前还替代不了研究生。