「智能未来大会」共找到 5465 篇相关文章
AI摧毁就业?DeepMind CEO:这是一场比互联网更猛的职业洗牌
谷歌DeepMind CEO Hassabis认为AI虽可能颠覆职场,但会创造新工作,提高生产力。他强调学习STEM、上手AI工具的重要性,也指出AI缺乏“安全护栏”,需全球公约监管,还乐观期待AI让人类不再自私。
我日常在用的所有 AI 工具,以及在怎么用
作者分享日常使用的 AI 工具及使用方式,指出 2025 年 AI 进入场景拼杀深水区,产品竞争白热化。介绍各工具在生产力和生活场景的应用,如深度整理、查漏补缺等,认为 AI 替代部分工作,渗透率会增加。
SOTA大模型遇上加密数据评测:Qwen3未破10%,o1也栽了丨上海AI Lab等联合研究
当前推理模型在基准测试中性能卓越,但在密码学领域推理能力待探索。上海AI Lab等推出CipherBank评测,用海量真实隐私场景数据和多类型密码算法挑战SOTA大模型,结果显示模型表现不佳,还分析了模型“犯难”原因。
为什么Cline不对你的代码库进行索引(以及为什么这是好事)
用户常问Cline如何处理大型代码库,是否用RAG索引全部代码。Cline特意选择不对代码库进行索引,因为传统RAG方法用于代码库有逻辑切割、索引过时、安全风险等问题。Cline像开发者一样处理代码,有独特优势。
建模世界偏好:偏好建模中的Scaling Laws
研究首次揭示人类偏好建模遵循Scaling Law,从论坛收集数据在Qwen 2.5模型训练,发现测试损失随训练规模指数增长线性下降。提出建模世界偏好,论文和模型已开源,还探讨了偏好建模可扩展性等问题。
DeepSeek们越来越聪明,却也越来越不听话了。
论文《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction - Following in LLMs》用实验验证,模型推理能力变强时,提示词遵循能力变差。研究团队对15个模型测试,发现用CoT推理后执行准确率下降,还提出4种提升指令遵循效果的方案。
微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队,CPython 团队没了
近日微软全球裁员,软件工程岗位受打击大。Faster CPython 团队多名核心人员被裁,该团队由 Python 之父牵头,推动了 Python 性能改进。同时,AI 总监 Gabriela de Queiroz 也被解雇,引发各方关注和讨论。
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型,实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破,首创通用动作生成框架Being - M0,构建百万规模动作生成数据集MotionLib,研发文本驱动动作生成模型,实现人体动作向多类型人形机器人迁移,文章将发表于ICML2025。
Claude MCP封印解除,支持对接网络工具,重磅发布应用集成和深高级研究模式
Anthropic Claude迎来重大更新,包括应用集成和高级研究模式,放开连接限制,可连接常用工具及构建自定义连接,融入工作流程,高级研究模式更智能,新功能已向部分用户开放Beta体验。
拒绝OpenAI和Anthropic邀约,DeepMind安全研究员离职转向独立测评
本文报道,多名头部AI机构研究员因AI安全顾虑离职,DeepMind AGI安全研究员Engels拒绝OpenAI、Anthropic邀约,加入独立评测机构METR,围绕AI递归自我改进失控风险展开讨论。