「Sub Agent架构」共找到 4235 篇相关文章
北大校友孙之清C位出镜,小扎看OpenAI直播夺人!1亿刀薪酬光速被签
CoT之父Jason Wei离职后,又一华人科学家孙之清入职Meta。他曾在OpenAI与奥特曼同框直播,此前深度参与o3等项目,还带头做「ChatGPT Agent」技术实现。加上Jason Wei等,三人都加入Meta。
对谈 Memories AI 创始人 Shawn: 给 AI 做一套“视觉海马体”|Best Minds
本文是对 Memories AI 创始人 Shawn 的访谈。他指出当下 AI 记忆多为“上下文工程”,其团队致力于打造视觉记忆层 LVMM。还探讨了视觉与文本记忆区别、LVMM 架构及应用场景等,认为视觉记忆将成下一代 AI 核心。
半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心
6月10日美团推出首款AI Coding Agent产品NoCode。美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答诸多问题,如模型性能优化、产品竞争力、用户使用难点等,还提及产品未来规划和对行业发展的看法。
从烧光现金、裁掉一半员工,到 ARR 9 个月破亿:Replit用“全栈平台”反杀Cursor,赌赢“每层都赚钱”模式
2024年初到2025年9个月内,Replit年度经常性收入从不到1000万美元破亿。其增长靠系统性战略,以AI编程代理获客,后端基础设施变现。它反映AI编程工具从编辑器进化为平台的趋势。
The Batch: 859 | Qwen3 的自主智能新进展
不到两周前 Kimi K2 超越其他开源非推理模型,如今阿里巴巴发布基于早期 Qwen3 - 235B - A22B 的三款新大语言模型权重,介绍了输入输出规格、架构设计、性能表现、使用方式等,还进行了性能对比。
AI 颠覆的第一个职业是程序员?|GAIR Live
文章围绕“AI颠覆的第一个职业会是程序员吗”展开讨论。嘉宾认为AI Coding尚处早期,有潜力成新工程范式。它面临“幻觉”、上下文窗口限制等瓶颈,未来开发者角色或转变为“业务翻译者”和“需求架构师”。
学习 MCP 最好的时机是 7 个月前,其次是现在
文章介绍 MCP(Model Context Protocol),它是实现 LLM 与外部能力高效互联的协议,像 USB - C 接口。其采用客户端 - 服务器架构,可让 LLM 突破能力边界。与 Function Calling 相比,MCP 成本低,能让业务团队参与构建智能体。
MiniMax-M1:全球首个开源超长上下文大模型,超越DeepSeek-R1,推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型,刷新三项记录。它采用混合专家架构,闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练,成本低。在工业级任务测试表现佳,已开源且方便开发者接入。
文档OCR新范式0.84 页/秒,吊打MinerU Qwen2.5VL
MonkeyOCR采用SRR三元组范式,简化多工具管道,避免整页文档处理低效率。与MinerU、Gemini 2.5 Pro等对比,性能表现优,处理速度达0.84页/秒,但对扫描件效果欠佳,架构含多模型,可通过特定地址测试。
打破AI能力的惯性评估方式,红杉中国推出全新双轨基准测试xbench|甲子光年
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集,追踪模型理论能力上限与Agent实际落地价值。还采用长青评估机制,首期发布两个核心评估集并给出综合排名,公开后邀各界完善。