「智能代码助手」共找到 5041 篇相关文章
腾讯混元CL-bench续作发布，让大模型读懂你的日常生活
腾讯混元团队推出CL - Bench Life，用于精准衡量AI在现实生活中的“上下文学习”能力。测试12个语言模型，结果显示模型处理高噪声零碎context能力不足，揭示当前顶尖AI模型还远未读懂日常。
刚刚，国产AI双冠王！黑马世界模型打破全球纪录，一镜到底封神
生数科技的MotuBrain零宣发登顶双榜，打通「看懂世界+执行行动」，适配多个头部机器人本体。它基于Motus进化，具备多本体、多任务、长程执行能力，展示出强大的「一脑多能」和「一脑多型」特点。
你写的Skill，正在拖慢模型？策略式Gene才是正确答案
EvoMap团队与清华围绕‘Skill拖慢模型’问题研究，提出‘Gene’概念。经实验，Gene在控制模型表现上优于Skill，还定义了GEP协议。其成果在CritPt基准测试表现出色，为Agent经验复用提供新方向。
跑分第一，推理暴跌！Claude Opus 4.7上线48小时口碑崩了
Claude Opus 4.7发布48小时口碑两极撕裂。官方榜单并列全球第一，但逻辑推理公开测试成绩暴跌，token消耗涨35%，旧接口报错，用户吐槽「更贵、更蠢、更爱顶嘴」，Anthropic虽解释却难平用户怒火。
不再迷信Hackathon，把Agent推翻重做了4次！Notion负责人复盘：做AI产品如何避免“逆流而上”？
Notion负责人复盘Agent开发历程，指出AI替代的是流程。他们将模型、产品和权限接入同一框架，历经多次重构，还探讨了组织管理、评估体系、软件工厂等内容，分享对CLI和MCP的看法及产品定价策略。
The Batch: 940 ｜Claude Mythos Preview 引发安全担忧
Anthropic为即将推出的Claude Mythos Preview采取特别预备措施，因其会带来网络安全风险。该模型能力强大，能发现众多代码漏洞。Anthropic组建联盟增强防御，其表现也优于多个知名模型。
性能提升400%！AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据，记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计，性能提升超400%，新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
放弃开源、重组权力！扎克伯格掏出Muse Spark，杀回大模型主桌
Meta在AI发展遇阻后推出Muse Spark，它是MSL首个模型，定位为通向个人超级智能的第一步，性能表现出色，当前闭源，未来Muse系列或有开源变体，标志Meta AI权力结构重塑。
告别Selenium！这个8K+星的AI浏览器自动化神器，让爬虫开发效率飙升10倍
传统浏览器自动化工具基于‘精确选择器’，网站改版代码易崩溃。而Stagehand是新一代AI浏览器自动化框架，用自然语言控制浏览器，开发效率提升10倍，维护成本降80%，还具备自然语言操控、自我修复等功能。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作，东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解，设计互补推理机制，每任务仅需数十样本，已被 ICRA 2026 接收，实验显示其性能优于基线。