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罗永浩的十字路口:播客、年轻人和 AI 浪潮

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终于敢把真实地址、银行卡、种子词直接扔给大模型了

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为什么 2025 的基模公司都押注 Interleaved Thinking?

本文探讨 2025 年基模公司押注 Interleaved Thinking 的原因。从大模型迭代说起,介绍其在多模型中的体现,阐述该思维链对 Agent 的重要性,还提及 MiniMax 在推动其成行业标准上的诸多努力及带来的影响。

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当亚马逊云科技拿到“麦克”,一年的云计算叙事都被改写了

2025亚马逊云科技re:Invent大会上,CEO Matt Garman围绕Agentic AI落地发布系列新品。其认为落地需四大支柱,亚马逊云科技带来如芯片、模型等成果,还强调私有数据及开发者工具重要性,多个企业已实践应用。

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Meta|提出RECAP,通过动态目标重加权回放,解决RLVR遗忘【文末送书!Agent相关】

近年来,可验证奖励强化学习(RLVR)提升了大模型在多任务上的性能,但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略,结合“回放”与“动态目标重加权”,保持模型通用能力,提升推理性能,还提高推理效率。

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小白必读:到底什么是FP32、FP16、INT8?

文章介绍FP32、FP16、INT8等数字存储格式类型。指出它们是评估算力前提,不同格式在精度、范围、内存占用和计算速度上有差异,还提及多精度与混合精度计算,以及不同硬件对格式的支持情况。

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