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来自SGLang开源社区的Yichi介绍SGLang Diffusion,它是面向图像与视频生成的全开源扩散模型推理引擎。基于SGLang机制将能力迁移到扩散模型推理,能显著提速工作流,视频展示了多种功能。
18.2K Star!macOS 丝滑跑Linux,一键容器、多架构支持,开发效率直接起飞!
介绍轻量级虚拟机管理器 `Lima`,它能在 macOS 上提供类似 WSL2 的体验,专注容器化工作流。支持多架构与多驱动,有开箱即用的容器化支持等特性,安装和使用简单。
爬虫界“瑞士军刀”!开源高性能爬虫工具,实施进度监控、全栈SDK支持、n8n深度集成!
在AI驱动的数据时代,WaterCrawl是基于Python和Scrapy的开源网页爬虫工具,专为大规模数据提取和LLM优化设计,支持多语言内容抓取、实时进度监控和深度AI平台集成,优势显著。
搜索智能体也需要「操作系统」:SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究,给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念,做了多项核心设计,在开放信息检索基准评测领先,已提供多种使用方式,值得长程调研尝试。
LeCun赌上后半生,押注大模型必死!Hassabis誓将Scaling进行到底
近日,「图灵奖」得主Yann LeCun炮轰硅谷主流AI路线,认为通过大模型实现AGI完全是「胡扯」。DeepMind创始人Demis Hassabis则反驳,认为LeCun混淆概念。二者的争论折射出AI未来五到十年的方向抉择。
全是套路!英伟达千亿美元投OpenAI,奥特曼拿钱买卡还让甲骨文赚差价
英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元,OpenAI要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心,全用英伟达系统。首笔100亿预计2026年下半年投入。此外还存在甲骨文参与的“三角财富循环”。
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谷歌世界模型Genie3发布仅7个多月就有巨大进化,画质达720P,体验时间拉长,世界类型丰富。它玩法多样,能体验极限运动、亲近自然、穿越时空等,网友还用它造西幻RPG游戏。
The Batch: 943|液体和气体如何运动
传统数值方法模拟复杂物理系统慢且贵,基于机器学习的模拟通常只适用于特定系统。研究人员构建通用 transformer 模型 Walrus,可模拟流体运动,开源且在多方面表现出色,有望加速多领域模拟工作。
当模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?
当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能体参与企业经营判断。
刚刚,云计算一哥出手,大家AI Agent自由了
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