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亚马逊发布新AI大模型，部署机器人突破100万
全球电商、云计算巨头亚马逊宣布推出新AI基础大模型Deep Fleet，部署机器人超100万。该模型可提升机器人车队出行效率，还能协调机器人移动，带来交付快、成本低等好处。
一夜爆火，Clawdbot是否才是真正的AI入口产品？
文章介绍近期在GitHub爆火的开源项目Clawdbot，它是运行在本地设备、有“手脚”和“记忆”的AI智能体。还分享部署方案，从产品层面分析其特点，最后提醒安全风险。
Common调查数据，72%美国青少年使用过AI伴侣
美国非营利组织Common Sense Media研究显示，72%美国青少年至少试过一次AI伴侣，52%为定期用户。研究还考察了使用行为、原因、感受等，如近半视其为工具，50%不信任其信息。
AI基础架构重大突破，计算成本暴降38倍
Perforated AI团队搞出‘穿孔反向传播’技术，给旧神经元加‘人工树突’。测试中计算成本最高降38倍，模型准确率不降反升，还近乎即插即用。这或引发行业变革，但也面临验证、生态和收费等挑战。
智能体的致命三要素及六种安全设计模式
智能体发展带来诸多安全问题，仅靠外部防护不合理。Simon Willison总结其致命三要素，指出间接提示词注入攻击难防。Invariant Labs等提出六种安全设计模式，可综合使用，多LLM方法值得关注。
Meta 超级智能团队全部 44 人详细名单泄漏！
Meta超级智能团队全部44人详细名单泄漏，中国成员占比高，成员多有博士学位，多来自OpenAI等，部分为L8+级别，不少是第一代移民，成员年薪或在1000万至1亿美元间。
香农、信息论、AI、Scaling Law，以及信息的观察者效应
文章围绕经典信息论在AI实践中的矛盾展开，介绍CMU和NYU论文《From Entropy to Epiplexity》提出的新概念，解释合成数据、数据排序等问题，还探讨合成数据飞轮能否持续，指出epiplexity可定义数据质量。
狼人杀AI对决：手把手教你打造高分Agent
作者参加AI狼人杀比赛，分享构建高分Agent全过程。介绍比赛规则、题目挑战及解题思路，阐述Agent基础能力，如缓存、并发集成等，还提及模型调优、战术策略，最后开源代码，分享心得体会。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南，涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式，对每种模式清晰解释，还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码，助开发者结构化设计系统。
微软为了AI，买了17亿美金的屎。
微软花17亿美元让Vaulted Deep将490万公吨有机废物埋入地下，以此获取碳减排额度。这是因微软AI和云计算业务使碳排放增加，为兑现碳负排放承诺而采取的行动。