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大部分token根本不该重复计算,不止于KVCache
斯坦福研究显示,AI Agent每次调用62%内容重复,现有前缀缓存虽有优化但天花板低,阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立,解决性能问题,其CacheBlend技术复用缓存,适配多引擎和存储后端。
告别传统存算分离,AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI,存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化,如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
腾讯「鹅虾」紧急上线!一手实测:养虾门槛归零,QQ飞书钉钉全能接
腾讯昨日上线两个「鹅虾」产品,WorkBuddy是能接入多平台的智能体桌面平台,QClaw预计下周公测,可接入微信。作者实测WorkBuddy,考察其生态接入、代码开发等场景表现,还介绍了QClaw特点及腾讯云轻量应用服务器。
Agentic 应用时代,Dify 全链路可观测最佳实践
文章讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发的可观测性挑战,从开发者与运维方视角分析现状、局限与改进方向。云监控推出全景可观测方案,还介绍各组件监控接入步骤及实践指南,最后提及 Qwen - Image 生图优势。
AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?
大模型价值主战场正向后训练转移。xAI发布的Grok 4通过后训练取得强大性能,在多项测试中领先。后训练可解决通用模型产业落地难题,不同公司探索新方法,且后训练有五大关键要素,阿里云提供一体化支撑。
最新智能体自动操作手机电脑,10个榜单开源SOTA全拿下|通义实验室
通义实验室推出Mobile - Agent - v3智能体框架,在多核心榜单获开源最佳。它能完成复杂任务,在多智能体框架中灵活切换角色。团队搭建云环境基建,从多维度构建数据,用强化学习和多智能体协作提升其性能。
3000亿美元OpenAI大单,让世界首富位置换人了
甲骨文发布2026财年第一财季业绩,未交付合同总值暴增,云业务收入预计大幅增长。受此影响,股票涨超35%,创始人埃里森身家一度超马斯克成首富。其未交付大单或来自OpenAI 3000亿美元算力合同。
百度造了个“AI星舰”?或成业界最完备的企业级AI平台
在2025百度云智大会上,百度智能云千帆企业级AI开发平台发布4.0新版本,核心聚焦Agent。它一站式提供开发所需能力,解决模型选型、数据盘活等难题,还有RFT工具链降精调门槛,“白盒化”助问题诊断。