任务类型」共找到 2082 篇相关文章

算法论文8

ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%

南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。

机器之心
算法论文7

The Batch: 881 | 一千万 token 的输入上下文

Google的Ali Behrouz等人设计“记忆模块”集成到类transformer架构ATLAS,能处理一千万token输入。它替代注意力层,训练后在长上下文任务中表现佳,但小模型,大规模表现未知。

DeeplearningAI
推荐文章7

用了半年的MCP,它不是“USB-C”,而是企业AI落地的噩梦!

文章指出MCP虽曾被视为AI界USB - C接口,但企业落地时问题诸多,如类型安全靠猜、标准协议名存实亡、调试困难等,还给出企业级MCP落地自查清单。

探索AGI
算法论文8

显存暴降92%!哈工大为线性注意力开辟了新道路

哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer,在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%,超分任务峰值内存降92.3%,为线性注意力发展开辟新道路。

AIGC开放社区
产品应用8

谷歌Genie3全网玩疯!画质飞跃720P,网友造出西幻RPG游戏

谷歌世界模型Genie3发布仅7个多月就有巨大进化,画质达720P,体验时间拉长,世界类型丰富。它玩法多样,能体验极限运动、亲近自然、穿越时空等,网友还用它造西幻RPG游戏。

量子位
产品应用8

超震撼发布!全球首款实时生成游戏引擎Mirage来了

Mirage是全球首个实时生成引擎,借助先进AI世界模型实现实时UGC玩法,支持多种游戏类型。与其他成果相比优势显著,由定制模型驱动,打破传统游戏边界,让玩家动态创造新体验。

带你学AI
开源动态8

源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型

阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。

AIGC开放社区
开源动态7

Vibe Coding撞墙了?换个思路治好AI编程的「局部失忆」

Vibe Coding虽降低开发门槛,但Coding Agent处理复杂任务易失控。当前Agent缺乏工程状态层隔离控制,Valkor等联合开源loom,它将交付拆解成状态链,过滤噪音,为大模型落地提供状态基建。

机器之心
算法论文7

成功率最高暴跌36.9%!南洋理工首个“模糊指令”测试,直击具身智能落地软肋

南洋理工大学MARS Lab团队联合发布测试基准REI-Bench,量化现有具身智能大模型缺陷。在其测试下,主流任务成功率最高降36.9%。研究还剖析错误原因,给出解法,望引起学界重视。

量子位
算法论文8

终于学会“复盘”了!让智能体从“解题”进化到“进化”!

上海AI Lab和新加坡国立大学推出新框架RETROAGENT,让AI Agent学会“复盘”。它通过双重内在反馈复盘,提出SimUtil - UCB策略查记忆,在多项任务中碾压基线模型,使Agent从解题进化到进化。

深度学习自然语言处理