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开源动态7

GraphQA:用自然语言对话分析图数据

数据常见但分析门槛高,需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂,普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁,用自然语言接口替代复杂 API,智能选算法,继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。

AI工程化
开源动态8

The Batch: 869 | 编码助手的训练数据

研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法,从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本,成果免费开放,有望改进 AI 辅助编程模型。

DeeplearningAI
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【综述】MRAG5项关键技术(一):解析、索引

文章围绕多模态检索增强生成(MRAG)的关键技术展开。介绍多模态文档的三种类型,阐述文档解析与索引的方法,包括基于提取和基于表示的方法,还指出基于提取方法存在的局限性。

CourseAI
产品应用8

Claude Code迎来大更新:Agent能力增强

Claude Code 2.1.0正式发布,围绕Agent能力、开发者体验和安全性全面升级。有大量功能新增,如技能与Agent的热重载、上下文分叉等;修复诸多问题,还进行了性能、可靠性等方面的优化。

AI寒武纪
推荐文章8

AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"

文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。

阿里云开发者
算法论文8

让大模型异步地增强推理能力

在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。

深度学习自然语言处理
开源动态8

中科院类脑大模型SpikingBrain,2%数据,百倍速度

中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队发布全球首款大规模类脑脉冲大模型SpikingBrain 1.0。它处理长文本比主流Transformer模型快超百倍,训练数据仅为2%。该模型采用新架构,降低计算复杂度,还可转换现有模型,且在国产GPU完成训练。

AIGC开放社区
新闻资讯7

IROS 关键圆桌:到底应该模型驱动,还是数据驱动?

10月20日,美团在IROS大会期间举办学术年会,多位嘉宾围绕具身智能商业化等议题展开探讨。圆桌嘉宾就第一性原理、软硬件体系、模型与数据驱动等话题各抒己见,还谈及机器人最终形态并勉励年轻人。

AI科技评论
开源动态7

提示词注入攻击的检测和数据集介绍

提示词注入攻击是攻击者操纵AI系统的技术,OWASP将其列为2025年大模型应用风险首位。Meta发布测试数据集,还有多个工具和数据集可用于评估。防护可用AI防火墙,Meta开源小模型。还提到安全性与实用性权衡。

AI与安全
新闻资讯7

Helidon 引入 Agent 能力,Java 框架开始内建 AI 编排

Oracle 发布 Helidon 4.4.0 版本,对齐 OpenJDK 发布节奏,纳入 Java Verified Portfolio。引入新核心能力、Helidon JSON 库,还增强与 LangChain4j 集成,支持智能体编排。

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