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Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率,华为诺亚提出代码HLCE终极基准
华为诺亚研究员推出全新编程基准HLCE,含235道竞赛难题。实验显示,顶级LLM在该基准表现不佳,推理模型优势大,IOI交互式题难攻克。研究还发现模型自我认知与推理能力发展不同步,Test Time Scaling Law远未达上限。
豆包可以跟你打视频了,陪我看《甄嬛传》还挺懂!难倒一众AI的“看时钟”也没难倒它
国产AI豆包发布视频通话新功能,能实时报准时钟时间,还接入联网搜索,准确性和时效性强。实测中,它可当看剧搭子,还能识别食材、解答物理题等,背后是豆包·视觉理解模型在发力。
AI 创业者演示视频被骂上 x 热榜,背后 YC 赶紧删帖!实名吐槽:YC 就是一堆 B2B 企业互相推销产品!
美国创业孵化器 Y Combinator(YC)孵化的 AI 创业公司 Optifye.ai 展示视频引发争议,YC 删帖。此外,YC 此前也有‘翻车’情况,面临批次增多、公司相似、种子轮融资减少等问题,被指成 B2B 企业互推产品之地。
ICML暴力清场,497篇论文一夜作废!审稿人偷用AI惨遭全拒
ICML 2026爆出大消息,497篇论文因审稿人动用AI未标注被“桌拒”,占总投稿量2%。ICML祭出“连坐”惩罚,引发争议,有人质疑检测不靠谱,也有人支持维护学术规则。
免费使用Sora!微软发布Bing Video Creator
今天凌晨微软官网发布Bing搜索引擎新功能Bing Video Creator,由Sora支持,免费提供服务。介绍了使用方法、视频生成规格、注意事项等,还提及防滥用措施及内容溯源信息。目前国区未开放,可用美版。
干家务一小时挣1000元,具身智能时代人类新岗位
机器人是AI热门领域,但面临数据荒。训练数据分真实与合成两类,前者质量高但成本高、规模有限,后者成本低。数据标注服务商高价回收做家务等视频作训练素材,各方努力下优质数据仍短缺。
告别微调时代:拖拽式LLMs实现12000倍加速适配,输入描述,秒级定制LLM,效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈,论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD),仅需输入目标任务未标注提示,即可秒级生成适配的LoRA权重,实现LLM秒级免训练适配,效率、性能和泛化性上均有突破。
理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡,常理解强但生成弱。本文提出重建对齐(RecA)自监督后训练方法,不改动架构,用未标注图像训练,在多模型实验中提升性能,部分达SOTA。
硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会
北美具身初创Skild AI发布全新机器人基础模型S1,主打上下文学习,能看示范视频完成复杂操作。在未见过任务上成功率达66%,远高于传统方法。其发展或让开发机器人技能像给ChatGPT写Prompt。
SkyReels-Audio让嘴型和音频完美匹配不再难
音频驱动的动态人脸生成研究较少,昆仑万维提出SkyReels - Audio框架,基于预训练视频扩散变换器构建,支持无限长度视频生成与编辑,采用混合课程学习等策略,保障视频视觉保真度和时间一致性。