「测试驱动」共找到 2319 篇相关文章

开源动态8

程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化

AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。

小华同学ai
算法论文8

大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练

字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。

量子位
产品应用8

一文读懂鲸智百应:驱动组织进化的企业AI操作系统,让企业从「用AI」到「是AI」

在2025云栖大会上,浩鲸科技推出「鲸智百应」企业AI操作系统。它从六大维度让企业成「AI原生组织」,如统一认知搭建底座、智能执行让AI成主力等,助力企业解决AI应用根本问题。

机器之心
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RAG 进化之路(祛魅 Agentic RAG):传统 RAG 到工具与强化学习双轮驱动的 Agentic RAG

文章旨在祛魅 Agentic RAG,先介绍传统 RAG 的离线入库和在线应用,指出其不足。再阐述 Agentic RAG 让 LLM 自主决策,结合工具执行循环。还介绍基于提示词和强化学习的实现方式,最后总结不同 RAG 的优劣。

chaofa用代码打点酱油
算法论文8

POF|西工大廖晖、刘溢浪等:数据驱动的湍流建模:基于符号回归与数据同化的双向耦合框架

针对传统湍流模型在高雷诺数分离流动中精度不足与耦合不稳定问题,本文提出融合符号回归与数据同化的白箱建模框架(DASR)。该方法提升了模型稳定性与预测准确性,在复杂条件下有良好泛化能力。

力学与人工智能
新闻资讯7

烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?

集成 AI Agent 竞赛打响,2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤,从不同角度谈产品理念与应用策略,涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。

InfoQ
新闻资讯7

烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?

InfoQ 对话来也科技 CEO 汪冠春、英科医疗 CTO 陈坤,从产品提供商和应用方角度,讲述 Agent 产品理念与应用策略。探讨定位、转型、挑战等,还提及成本、未来设想与出海经验。

AI前线
开源动态7

视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o!港科&快手开源测试时扩展新范式

香港科技大学联合快手可灵团队推出 EvoSearch 方法,支持图像和视频生成。该方法无需训练和梯度更新,能提升模型生成质量,展现了 test - time scaling 补充 training - time scaling 的潜力,目前论文和代码已开源。

机器之心
算法论文7

EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法

在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。

力学与人工智能
算法论文8

南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述

当下,具身智能成研究热点。南大等8家单位学者撰写综述论文,指出物理模拟器与世界模型融合是实现具身智能的潜力路径。论文系统梳理两者协同推动机器人演进全貌,还提出分级标准等内容。

机器之心