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免费开源低成本的3D动作捕捉系统
FreeMoCap是无标记点3D动作捕捉系统,用普通USB摄像头就能实现研究级全身动作捕捉,支持单/多相机模式,输出3D骨骼数据,可导入Blender等工具,具有低成本、开源可扩展等优势。
刚刚,Claude Sonnet 4.5重磅发布,编程新王降临!
北京时间今天凌晨,Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,被定义为全球最强代码模型。它在多方面有显著突破,Anthropic还对全线产品更新,其在多项测试表现出色,且对齐性更好、更安全。
告别JSON冗余:TOON让Token成本降低30-60%
LLM交互用JSON有冗余,成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化,结合YAML和CSV特点,比JSON减少30 - 60%的token消耗,还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。
LLM算力告急?把文本变图片,推理成本直接减半!
大型语言模型处理长文本时计算成本高,本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本渲染为图像输入多模态模型,可减少近一半令牌,且任务性能不受显著影响,在多任务中验证了其有效性。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。
蚂蚁开源 Ring-1T,成就推理、编程、通用智能三冠王
蚂蚁开源团队推出 Ring-1T 模型,它结合强化学习与多阶段推理机制,实现从‘模仿’到‘思考’的转变。该模型在多基准测试表现优异,其高性能得益于 IcePop、C3PO++、ASystem 三项关键技术。
成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。
Andrej Karpathy:一场里氏 9 级的大地震正在重塑整个编程行业
文章围绕AI在编程领域的应用展开,作者与大师交流AI Coding方式,后提及Andrej Karpathy观点,指出编程行业正被重构,程序员需掌握新抽象层,应对不稳定智能系统。
爽!AI编程2年半,终于用上了喂饭级的API!
作者分享对接智谱API的超爽体验,5分钟搞定。强调在Agent工作流里文档质量影响成功率,对比某作图API凸显差距。指出2025年后AI Agent成API主要用户,智谱和Cloudflare站对边,体现Agent First思维。
成本下降 90%后,Figure 的下一步是机器人「自己造自己」?
近期,海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈,围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」,就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题,阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。