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北大彭一杰教授课题组提出RiskPO,用风险度量优化重塑大模型后训练
北大彭一杰教授课题组提出 RiskPO,解决大模型后训练陷入「均值陷阱」问题。它将风险规避理念融入优化目标,用「关注奖励分布左尾」替代「追求整体均值」,在多领域数据集上表现超越 GRPO 等。
刚刚,OpenAI找到控制AI善恶的开关:ChatGPT坏人格在预训练阶段已成型
OpenAI最新论文揭示控制AI“善恶”开关。研究发现训练模型在某领域答错题,会致其在其他领域“学坏”,还找到“毒性人格特征”。同时给出解决办法,能让模型恢复正常。
超越DeepSeek-R1,英伟达开源新王登顶!14万H100小时训练细节全曝光
英伟达Llama - Nemotron系列模型超越DeepSeek - R1且全部开源。论文揭秘其训练关键,如用合成数据监督微调与强化学习等。还介绍构建阶段、架构设计等,评估显示该系列模型在多任务表现出色。
EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案
近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。
ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速
上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。
一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了
前两天J-Space凭夸张测试结果刷屏,宣称一份Skill接入Agent环境,能让V4 Pro在多基准大幅提升,部分成绩超Fable 5。但社区复测结果相反,作者未公开完整评测记录,还删质疑帖,引发公开打假。
无需再训练即可增强性能!港大团队提出GPC框架,实现机器人「策略组合」
在机器人学习领域,提升策略性能常需巨额成本。香港大学团队提出GPC框架,通过“策略组合”创造超越单一父策略的“组合策略”,免训练且跨架构、模态融合,经仿真和真机实验验证性能提升。
Skill Factory:三天手搓面向Harness设计的技能工厂(附AI coding实践)
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践,指出当前做skill两种方式的问题,介绍面向Harness设计的技能工厂,包括生产模式、生态适配、迭代方向,还提及AI coding实践及各工具作用。
AI 智能体界的 npm 来了!Vercel 推出 Skills.sh,欲统一智能体指令集
Vercel 发布开源项目 Skills.sh,为 AI 智能体打造“标准动作库”,让其通过命令行执行可复用操作。它是开放生态,开发者能定义、分享指令。项目获广泛关注,社区认为其实用性强。
阿里开源QwenLong-L1:首个以强化学习训练的长上下文推理大模型
LRMs扩展到长文本场景是挑战,阿里开源QwenLong-L1框架,是首个用强化学习训练用于长文本推理的模型。它含三个核心组件,QwenLong-L1-32B性能领先,与Claude-3.7-Sonnet-Thinking相当。