「大模型发布潮」共找到 10316 篇相关文章
SGLang-Diffusion: 两个月进展
自2025年11月初发布,SGLang - Diffusion获广泛关注。过去两月持续优化,速度提升1.5倍。介绍新模型支持、LoRA支持等进展,还展示性能测试结果,阐述关键改进及未来规划。
GPT-5-Codex背后AI Agentic编程技术最新全面综述!
近期OpenAI发布GPT - 5 - Codex,其背后AI Agentic Programming重塑软件开发流水线。介绍了AI Agentic编程定义、典型工作流、技术底座、主流Agent对比分类,还展望未来5大机会。
The Batch: 972|Grok 的 Cursor 联盟获得回报
SpaceXAI发布与Cursor联合开发的视觉 - 语言模型Grok 4.6,已向开发者开放。介绍其输入/输出、特性等信息,阐述工作原理、性能表现,还提及相关新闻背景、重要原因及期望。
抄作业了!让AI产品告别“上线就崩”的CC/CD框架,6步搞定,拿走不谢。
文章指出AI产品因大模型不确定性,易上线翻车。介绍海外流行的CC/CD开发框架,阐述AI产品不确定性原因,强调自主与控制平衡,还给出该框架落地的6步工作流。
惊天丑闻!OpenAI档案曝光,奥特曼捏造YC董事长身份,虚伪真面目被揭穿
OpenAI奥特曼亲自透露GPT - 5今夏发布,还谈模型版本等问题。但同时「The OpenAI Files」曝光,揭其劣行,如捏造身份、利益输送等,还指出OpenAI重组等四大问题。
谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首:预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制,发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉,与过度顺从行为相关,根源在预训练阶段,为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
The Batch: 886 | OpenAI 与 Meta 多元化其 AI 产品线
OpenAI和Meta此前专注聊天机器人,如今分别推出新举措。OpenAI推Sora 2、ChatGPT Pulse和Instant Checkout;Meta推出Vibes。新项目利用AI提升用户参与度与收入,探索社交视频领域和大模型与商务融合。
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab提出专家级医学基准MedXpertQA,看o3、R1哪家强
本文由清华和上海AI Lab学者撰写,提出专家级医学基准MedXpertQA。现有医学基准难度和临床相关性不足,而MedXpertQA极具挑战、临床相关性高,构建严格,评测显示前沿模型在医学领域提升空间大。
再不怕乱引文献!绕过付费墙,BibAgent把学术核验转为证据链
大模型生成学术论述,其引用验证成难题,尤其付费墙后论文难以核验。BIBAGENT突破此困境,不破解付费墙也能验证引文语义真伪,还构建MISCITEBENCH评测,表现优异,为科学写作补“可审计基础设施”。